基于竞争失效模式的发送器和接收器的故障分析

通过收集ZPW-2000A轨道电路的发送器和接收器的现场返修数据,对发送器和接收器的常见故障模式进行分类统计,使用"竞争失效模式"的方法对其分别进行分析,提出一些改进的建议。并选取二参数威布尔分布作为可靠性模型,采用线性回归的方法进行模型的参数估计。

基于竞争风险的燃料电池发动机多失效模式统计相关性分析

为解决复杂系统多失效模式相关性难以判别与量度的问题,提出一种基于竞争风险理论的多失效模式统计相关性分析模型。采用多元对数正态分布建立系统的联合失效分布,构造基于条件概率的极大似然函数,运用模拟退火算法对极大似然估计值进行优化求解。在大样本条件下,凭借Fisher信息矩阵获得极大似然估计量的渐近协方差矩阵,并采用Delta方法推导出相关矩阵的方差。建立相关性p值假设检验过程,判别各竞争失效模式间的相关关系与相关程度。通过对燃料电池发动机的故障数据进行分析,验证所建模型的可行性和有效性,为竞争失效系统的可靠性预测和分配提供理论依据,为研究最优维修策略提供技术基础。

竞争失效场合步进应力加速试验统计分析

竞争失效场合加速试验(AT)技术是加速试验由简单结构产品向复杂结构产品推广应用的基础。但目前的方法主要针对恒定应力加速试验,而对竞争失效场合步进应力加速试验缺乏相关研究。针对这一问题,对最一般形式(突发型失效和退化型失效并存)的竞争失效场合步进应力试验进行建模与分析。充分考虑了试验数据由于试验截尾和失效样本对应的失效模式不确定而产生的非完整性,在此基础上分别采用基于期望最大化(EM)算法的极大似然估计(MLE)和伪失效寿命MLE,对突发型失效模式和退化型失效模式进行统计分析。最后应用实例验证了方法的有效性。

分位数回归在竞争失效加速寿命试验统计分析中的应用

利用加速寿命试验的失效数据对产品的分位数寿命进行统计推断时,需要对统计模型做具体的假设。但是在工程实际中,错误的模型设定会严重影响估计精度。针对这个问题,提出了一种基于分位数回归的竞争失效产品分位数寿命的统计分析方法。分位数回归模型不受寿命分布假设的约束,且描述产品寿命与加速应力的关系时更加灵活。考虑到由于逐步II型截尾和竞争失效模式而产生的试验数据非完整性,采用基于cause-specific hazard(CSH)的鞅方法为待估的分位数回归模型构造无偏估计方程,并将方程的求解等价为凸函数的极小值的求解。同时采用扰动重抽样方法得到参数的区间估计值。最后应用实例验证了方法的有效性。