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基于改进小生境帝国竞争算法的多目标电力系统无功优化 被引量:18
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作者 张金环 安海霞 王永春 《华北电力大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2014年第4期41-47,共7页
电力系统无功优化可以提高电能质量、降低网损,预防事故发生和扩大,而现有的无功优化算法容易陷入早熟和局部收敛的不足。采用改进小生境帝国竞争算法对多目标无功优化问题进行求解,使用动态聚类分析法划分国家联盟,采用竞争度共享技术... 电力系统无功优化可以提高电能质量、降低网损,预防事故发生和扩大,而现有的无功优化算法容易陷入早熟和局部收敛的不足。采用改进小生境帝国竞争算法对多目标无功优化问题进行求解,使用动态聚类分析法划分国家联盟,采用竞争度共享技术对联盟国家内各个国家的竞争度进行调整,以提高全局寻优能力,有效避免算法早熟现象。选取IEEE-30和IEEE-57节点系统进行测试仿真,并将优化结果与遗传算法和传统帝国竞争算法进行对比分析,结果表明改进小生境帝国竞争算法在解决无功优化问题中具有更强的全局搜索能力,能得到更好的收敛效果。 展开更多
关键词 无功优化 电力系统 帝国竞争算法 小生境 竞争度共享
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