信息疫情中真假信息竞争性传播研究

[目的/意义]信息疫情传播的实质是真假信息竞争性传播的过程,厘清信息疫情中真假信息竞争性传播机理,对信息疫情管控策略的制定具有重要意义。[方法/过程]基于流行病模型结合用户创作行为特性构建了FT-SIR模型,求解所构建动力学模型的平衡点并进行稳定性分析,利用NetLogo模拟真假信息竞争性传播过程,同时针对微博的典型案例数据验证模型的有效性。[结果/结论]实验表明,在用户创作行为的作用下,单一信息在传播过程中会发生变异并催生真假信息的竞争性传播;“信息茧房”效应及意见领袖的存在使得用户具有不同的角色特质,进而对真假信息的竞争性传播产生显著影响。为政府采取措施降低信息疫情的危害提供了具体的管控策略与建议。

竞争性知识传播网络的影响因素及结构特征研究

依据企业知识理论,提出企业核心知识体系的概念,并据此建立竞争性知识传播网络的博弈模型,通过仿真对模型求解,分析得出:网络结构随连接成本和竞争损失的连续变化存在变化的突变点和稳定域;节点核心知识体系的竞争程度决定着突变点的位置和稳定域的范围;而效用函数中的权重系数决定了网络结构对经济因素变化的敏感程度。以南京电力自动化产业集群和行业伙伴网络为例进行分析,进一步确认了上述因素对网络结构的影响。

信息疫情中竞争性信息传播建模与实证研究

[目的/意义]文章厘清信息疫情中用户、行为和竞争性信息传播之间的作用关系,揭示信息疫情的生成和传播规律,为信息疫情干预政策的制定提供理论支撑。[方法/过程]文章以复杂网络理论为支撑,以新浪微博平台为参照,抽取用户、信息、行为之间的关联作用机理,综合运用Logistic模型和行为博弈模型建立信息疫情竞争性信息传播模型,采用计算实验方法对模型进行验证。[结果/结论]研究表明,用户的原创、转发、评论行为均会影响用户对信息疫情的易感性以及信息疫情中真假信息的竞争性传播;重建用户行为秩序,引导用户生成高质量的真实信息,是帮助用户免受信息疫情影响的有效策略。