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题名面向众包软件开发的错误定位方法
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作者
李乐平
张宇霞
刘辉
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机构
北京理工大学计算机学院
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出处
《软件学报》
EI
CSCD
北大核心
2023年第6期2690-2707,共18页
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基金
国家自然科学基金(61690205,61772071)。
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文摘
在软件开发中,错误定位是修复软件缺陷的必要前提.为此,研究者们提出了一系列自动化的错误定位方法.这些方法利用了测试用例运行时的覆盖路径和运行结果等信息,大幅减少了定位错误代码的难度.在竞争性众包软件开发中,往往存在多个竞争性实现(解决方案),提出一种专门面向众包软件工程的错误定位方法.主要思想是,在定位错误语句时,将其多个竞争性实现作为参考程序.针对程序中的各个语句,在参考程序中搜索参考语句,并利用参考语句计算其错误概率.给定一个错误程序和相应的测试用例,首先运行测试用例并使用广泛流行的基于频谱的错误定位方法计算其初始错误概率.然后,根据此语句与其参考语句的相似性调整错误概率.在118个真实的错误程序上进行实验,结果表明所提方法相比基于频谱的方法,定位错误的成本降低了25%以上.
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关键词
错误定位
众包
可疑度
竞争性实现
测试用例
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Keywords
fault localization
crowdsourcing
suspicious score
competitive implementation
test case
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分类号
TP311
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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