1
|
面向XRF的竞争性自适应重加权算法和粒子群优化的支持向量机定量分析研究 |
程惠珠
杨婉琪
李福生
马骞
赵彦春
|
《光谱学与光谱分析》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
|
2023 |
1
|
|
2
|
中红外光谱技术结合竞争性自适应重加权算法快速分析白酒风味组分 |
宋艳
杨洋
张学平
许驰
王毓
蔡亮
李子文
|
《中国酿造》
CAS
北大核心
|
2022 |
2
|
|
3
|
竞争性自适应重加权算法和相关系数法提取特征波长检测番茄叶片真菌病害 |
王海龙
杨国国
张瑜
鲍一丹
何勇
|
《光谱学与光谱分析》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
|
2017 |
30
|
|
4
|
窗口竞争性自适应重加权采样策略的近红外特征变量选择方法 |
李跑
周骏
蒋立文
刘霞
杜国荣
|
《光谱学与光谱分析》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
|
2019 |
12
|
|
5
|
自适应权重更新的两步定位算法 |
彭锐
贾腾飞
胡捍英
|
《信息工程大学学报》
|
2014 |
0 |
|
6
|
鲸鱼算法改进极限学习机的葡萄酒品质评价研究 |
窦力
郑崴
李柏秋
李斐
|
《食品与机械》
CSCD
北大核心
|
2024 |
0 |
|
7
|
基于自适应权重的RFID室内定位算法 |
田清
武斌
王丽
|
《天津城建大学学报》
|
2020 |
1
|
|
8
|
基于CARS和1D-CNN联合的XRF土壤重金属超标分析方法研究 |
杨婉琪
李智琪
李福生
吕树彬
樊佳婧
|
《光谱学与光谱分析》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
|
2024 |
0 |
|
9
|
近红外光谱结合竞争性自适应重加权采样算法用于人工牛黄的质量分析研究 |
石岩
孙冬梅
熊婧
魏锋
马双成
|
《中国药学杂志》
CAS
CSCD
北大核心
|
2018 |
10
|
|
10
|
变量选择结合模型更新以改进苹果的糖度检测 |
姜小刚
姚金良
朱明旺
李斌
廖军
刘燕德
欧阳爱国
|
《激光技术》
CAS
CSCD
北大核心
|
2023 |
0 |
|
11
|
优化CARS结合PSO-SVM算法农田土壤重金属砷含量高光谱反演分析 |
袁自然
魏立飞
张杨熙
余铭
闫芯茹
|
《光谱学与光谱分析》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
|
2020 |
25
|
|
12
|
基于随机蛙跳波段选择算法的土壤铅含量高光谱估测 |
安柏耸
王雪梅
黄晓宇
卡吾恰提·白山
|
《光谱学与光谱分析》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
|
2023 |
1
|
|
13
|
激光诱导击穿光谱结合竞争自适应重加权采样算法对猪饲料中铜元素的定量分析 |
刘珊珊
张俊
林思寒
刘木华
黎静
潘作栋
|
《激光与光电子学进展》
CSCD
北大核心
|
2018 |
8
|
|
14
|
基于连续小波变换耦合CARS算法的冬小麦冠层叶片含水量估算 |
李铠
常庆瑞
陈倩
陈晓凯
莫海洋
张耀丹
郑智康
|
《麦类作物学报》
CAS
CSCD
北大核心
|
2023 |
0 |
|
15
|
基于竞争适应重加权采样算法耦合机器学习的土壤含水量估算 |
葛翔宇
丁建丽
王敬哲
王飞
蔡亮红
孙慧兰
|
《光学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
|
2018 |
27
|
|
16
|
马铃薯干物质含量高光谱检测中变量选择方法比较 |
周竹
李小昱
高海龙
陶海龙
李鹏
文东东
|
《农业机械学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
|
2012 |
34
|
|
17
|
近红外高光谱图像结合CARS算法对鸭梨SSC含量定量测定 |
李江波
彭彦昆
陈立平
黄文倩
|
《光谱学与光谱分析》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
|
2014 |
39
|
|
18
|
高光谱技术结合CARS算法预测土壤水分含量 |
于雷
朱亚星
洪永胜
夏天
刘目兴
周勇
|
《农业工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
|
2016 |
35
|
|
19
|
基于变量优选和近红外光谱技术的红富士苹果产地溯源 |
张立欣
杨翠芳
陈杰
张晓果
张楠楠
张晓
|
《食品与发酵工业》
CAS
CSCD
北大核心
|
2022 |
7
|
|
20
|
化学计量学方法选取对烟草含水率近红外分析准确度的影响 |
俞思名
姚燕
刘颖
刘穗君
潘登
蔡晋辉
朱颖颖
|
《中国计量大学学报》
|
2024 |
0 |
|