基于竞争注意力融合的深度三维点云分类网络

为了提高三维点云深度网络分类模型对全局特征的提取与表达能力,增强模型对噪声干扰的鲁棒性,提出可迁移应用于不同分类网络的竞争性注意力融合模块,学习多层级特征的全局表征和中间特征内在相似度,对中间特征通道权值重分配.在基准网络Pointnet++和PointASNL中嵌入所提模块并进行实验,结果显示:所提模块具有独立性和可迁移性,聚焦更利于三维点云形状分类的核心骨干特征.与基准网络相比,所提模块在保持分类精度稳定不下降的情况下,模型对点云扰动噪声、离群点噪声和随机噪声的抗干扰能力增强,在随机噪声数分别为0、10、50、100、200的情况下,准确度分别达到93.2%、92.9%、85.7%、78.2%、63.5%.与传统滤波方法相比,端到端的学习减少预处理步骤和人工干预过程,同时具有更优的抗噪性能.

当代珠江口民间信仰发展机制的探讨——基于对广州南沙天后宫的深描

广州南沙天后宫建在以都市为指向的经济开发区,伴随着南沙从传统乡村到都市的空间转化过程,因应着改革开放与两岸交流政策、商业开发和民众心理等多重动力,它从一个披着民间信仰外衣、产权不明的地方性旅游点,逐渐成为区域文化品牌,进而走向珠三角天后信仰中心。这一过程展示了政府行为、商业化、文化建构以及乡村都市化中人们的心理需求间的互动,说明了民间信仰在多重文化脉络下确立,通过竞争性融合成为地方传统的机制。