非竞争情形下资金约束供应链的融资与定价研究

本文研究了由单一供应商和单一零售商组成的二级供应链中融资与定价决策问题。已有供应链定价问题的研究大多忽略了供应商的初始资金,但现实中供应商却可能存在初始资金不足的问题。本文考虑了在非竞争情形下,不同供应商初始资金对应的供应链融资与定价问题,并建立了相应的决策模型。通过对模型的分析,给出了供应商在不同初始资金情形下的最优定价决策及对应利润,为具体实践中资金约束供应链的融资与定价决策提供一些参考依据。

统计信息下在线反向拍卖的竞争分析

对于投标具有统计特征的在线反向拍卖问题,利用在线算法与平均情形竞争分析相结合的方法,讨论了单一定价策略的平均情形最优单一定价及其竞争性能,提出了无限可分商品在线反向拍卖的平均情形竞争分析策略,基于此策略建立了具有均匀分布特征的在线反向拍卖模型,通过对模型求解得到了采购商的竞争需要曲线。与不考虑投标的统计信息、只是利用常规的最坏情形竞争分析得到的在线反向拍卖的竞争策略进行对比分析,发现统计信息的利用提高了在线反向拍卖策略的竞争性能。

平台匹配规则对B2B交易的影响

针对交易型B2B平台不同匹配规则对B2B交易的影响展开研究。基于讨价还价理论,分别刻画了B2B平台4种匹配规则下交易双方的讨价还价行为,并深入分析了不同竞争情形下的均衡结果。通过对比,研究平台不同匹配规则在不同竞争情形中对B2B交易的影响。研究表明:B2B平台上的交易价格取决于平台的交易匹配规则;匹配规则对B2B平台上的交易额(GMV)的影响与平台收取的佣金系数息息相关;匹配规则对B2B平台上买卖双方利润的影响因买方的竞争情形及最终产品的替代程度而有所差异。此外,匹配规则对交易价格、交易额及买卖方利润的影响在不同的竞争情形中表现出不同的强度。

异构网络环境下的并行程序可达性测试算法

针对不确定性并行程序难于测试的问题,分析了并行程序消息传递行为与网格环境中网络性能约束之间的关系,在经典可达性测试算法的基础上,提出了新的限定性可达性测试算法,称为基于网络性能约束的可达性测试算法。本算法在考虑网络性能约束的基础上,只对发生频率高的执行路径进行测试,缩减了待测试路径的数量,提高测试效率,在此基础上尽可能保证测试的完全性。