天然黄山松竞争指标及林分竞争生长模型的研究

根据 10块黄山松天然林标准地每木调查资料 ,对林木间的竞争与生长关系进行研究。在选择适合黄山松天然林的竞争指标的基础上 ,建立林分生长模型。研究结果表明 :将林木胸径、对象木树冠面积及树冠重叠面积结合在一起所形成的竞争指标最能客观反映黄山松间的竞争关系 ;以竞争指标为基础 ,结合林分平均年龄、林分平均胸径。

猪肉中单增李斯特菌与假单胞菌的竞争生长预测模型建立

为预测鲜猪肉的货架期,将Baranyi模型与改良Lotka-Volterra结合,建立猪肉中单增李斯特菌(Listeria monocytogenes)与假单胞菌(Pseudomonads spp.)的竞争生长预测模型。由改良Lotka-Volterra方程计算稳态拮抗系数(α)。结果表明:在低温下单增李斯特菌对假单胞菌有一定抑制作用(α>0),且抑制效果在4℃最强;假单胞菌对单增李斯特菌无明显抑制作用。采用ComBase数据库中猪肉中单增李斯特菌的生长数据,计算模型的偏差因子和准确因子,对模型进行数学检验,4℃时偏差因子为1.207表明模型是失败-安全的,准确因子为1.362表明模型预测结果较准确。

马尾松人工林单木竞争指标及生长模型研究

用回归分析的方法研究竞争指标与林木胸径生长量的相关关系 ,其结果表明 ,与胸径生长量的相关性 ,对象木相对直径 (SD )最强 ,直径比 (DR )、带距离权重的断面积比 (BR )第二强 ,带距离权重的直径比 (WDR)、断面积比 (WBR)第三强 ,距离均值 (MD )、距离平方均值 (RS)、竞争木相对直径 (CD)很弱 ,说明在一般人工林内 ,林木间距和竞争木大小对对象木胸径生长量的影响不明显 ,对象木自身的大小是引起其生长量差异的主要因子。用模型优选方法构建的单木模型 ,主要适用于黔中地区中上等立地条件。

自然树的生长竞争模型及程序实现

与分形理论演绎方式对比,自然树生长竞争模型是利用自然树生长过程中生长、凋落矛盾统一原理而建立的,该模型根据植物的生存环境控制或调节植物的生长过程,其生成的树是自然演化的结果而不是人们理性设计的结果。文中,实现了三维植物树木形态的计算机模拟,生长竞争模型为今后优化复杂天线设计等问题奠定了基础。

马尾松人工林单木生长神经网络模型研究

以马尾松人工林间伐试验林为研究对象 ,用林分内单木相对直径、林分年龄、地位指数和单株地积作为输入变量 ,以单木直径生长量作为输出变量 ,构建了 4∶S∶1的BP神经网络模型。用间伐试验林的单木生长数据对网络模型进行训练 ,得适宜的网络结构为 2∶3∶1,网络对象名取为DMnet。网络模型理论值与实际值比较的结果 ,各密度级的平均训练精度为 90 10 %～ 97 73%。与常规模型的拟合精度 83%～ 93%相比 ,神经网络模型取得了较好的拟合效果。网络模型的仿真结果显示 ,随相对直径和单株地积的增大 ,单木胸径定期生长量逐浙增大 ,其变化细节与林木在林分中所处的空间位置相符合 ,说明所建的单木生长神经网络模型能有效地描述林木生长随相对直径和林分密度指数的变化规律。模型可供同类条件的林分在进行经营设计时进行有关的分析、计算、模拟。