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田间试验新方法设计研究——玉米多品种群体竞争筛选法
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作者 张大光 阎晓艳 +3 位作者 边秀芝 刘伍仁 周希武 裴玉荣 《耕作与栽培》 北大核心 1991年第1期61-64,共4页
在玉米品种对比试验中,传统的试验方法,在对比的品种数量多时,由于占地面积大,试验误差大,难以同时进行多因子试验。为此,研究品种间以单穴对比为基础的多品种群体竞争筛选法。
关键词 玉米 品种 群体竞争筛选 田间试验
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毛细管电泳法高效筛选8-氧代鸟嘌呤DNA糖基化酶的核酸适配体 被引量:1
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作者 韩诗邈 赵丽萍 +1 位作者 杨歌 屈锋 《色谱》 CAS CSCD 北大核心 2021年第7期721-729,共9页
8-氧代鸟嘌呤DNA糖基化酶(OGG1)是人体中重要的功能蛋白,在修复DNA氧化性损伤过程中起关键作用。氧化应激等引起的氧化损伤易导致炎症反应的发生,对OGG1的抑制可以一定程度上起到缓解作用;对癌细胞OGG1的抑制有望作为癌症治疗的新方法... 8-氧代鸟嘌呤DNA糖基化酶(OGG1)是人体中重要的功能蛋白,在修复DNA氧化性损伤过程中起关键作用。氧化应激等引起的氧化损伤易导致炎症反应的发生,对OGG1的抑制可以一定程度上起到缓解作用;对癌细胞OGG1的抑制有望作为癌症治疗的新方法。目前的研究多集中于小分子对OGG1功能的影响和调控,而OGG1的适配体筛选尚未见报道。作为功能配体,适配体具有合成简单、高亲和力及高特异性等优点。该文筛选了OGG1的核酸适配体,结合毛细管电泳高效快速的优点建立了两种基于毛细管电泳-指数富集进化(CE-SELEX)技术的筛选方法:同步竞争法和多轮筛选法。同步竞争法利用单链结合蛋白(SSB)与核酸库中单链核酸的强结合能力,与目标蛋白OGG1组成竞争体系,并通过增加SSB浓度来增加竞争筛选压力,以去除与OGG1弱结合的核酸序列,一步筛选即可获得与OGG1强结合的核酸序列。多轮筛选法在相同孵育条件和电泳条件下,经3轮筛选获得OGG1的核酸适配体。比较两种筛选方法的筛选结果,筛选结果中频次最高的3条候选核酸适配体序列一致,其解离常数(KD)值在1.71~2.64μmol/L之间。分子对接分析结果表明候选适配体1(Apt 1)可能与OGG1中具有修复氧化性损伤功能的活性口袋结合。通过对两种筛选方法的对比,证明同步竞争法更加快速高效,对其他蛋白核酸适配体筛选方法的选择具有一定的指导意义。得到的适配体有望用于OGG1功能调控,以抑制其修复功能。 展开更多
关键词 毛细管电泳 核酸适配体 8-氧代鸟嘌呤DNA糖基化酶 竞争筛选 多轮筛选
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企业干部实行竞争聘任要处理好几个关系
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作者 颜士高 《中国劳动》 1988年第7期45-46,共2页
企业干部改任命制为竞争聘任,优胜劣汰,能够造成有利于能人脱颖而出的环境,促使干部自奋自强,努力进取。但这一改革比较复杂,必须妥善处理好以下几个关系。 (一) “伯乐相马”与群众荐贤的关系。
关键词 企业干部 伯乐相马 荐贤 任命制 竞争机会 竞争筛选 承包合同 力差 厂长负责制 准备时间
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热点聚焦·微评
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作者 王顶明 张贵勇 姜姝 《甘肃教育》 2021年第20期5-5,共1页
坚决杜绝“第一学历”歧视近日,教育部在其官网上正式回应网友提出的“第一学历”问题,强调国家教育政策文件及管理过程中从未使用过“第一学历”概念。在崇尚学历文凭、重视出身背景、强调竞争筛选的社会文化中,“第一学历”现象由来... 坚决杜绝“第一学历”歧视近日,教育部在其官网上正式回应网友提出的“第一学历”问题,强调国家教育政策文件及管理过程中从未使用过“第一学历”概念。在崇尚学历文凭、重视出身背景、强调竞争筛选的社会文化中,“第一学历”现象由来已久、根深蒂固、屡见不鲜。学历“查三代”,重点关注高等教育第一阶段的学历文凭(也称“原始学历”)。 展开更多
关键词 国家教育政策 高等教育 热点聚焦 学历文凭 第一学历 微评 竞争筛选 出身背景
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从“想不到”中想到的……
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作者 杨再春 《煤炭经济研究》 1988年第5期48-,共1页
在这改革之年,乡镇企业在出榜招贤,城市工厂在公开招标,我们煤矿是否也能在社会上择优选才呢?似乎有人对此不以为然:山乡僻野条件差,井下作业黑脏险,谁会来.果真如此么?湖南省邵阳市新东煤矿,过去虽几经承包,但在任的领导人总难以摆脱... 在这改革之年,乡镇企业在出榜招贤,城市工厂在公开招标,我们煤矿是否也能在社会上择优选才呢?似乎有人对此不以为然:山乡僻野条件差,井下作业黑脏险,谁会来.果真如此么?湖南省邵阳市新东煤矿,过去虽几经承包,但在任的领导人总难以摆脱困境。近三年来,该矿年产量始终徘徊在3万吨,而年亏损却超过百万元,建矿25年,伤亡120多人。如何把这个产量低、亏损大、安全不好的煤矿搞活? 展开更多
关键词 井下作业 选才 湖南省邵阳市 经营责任制 三年 经营承包者 竞争筛选 辅助单位 外系统 任期制
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基于近红外光谱的食用植物油中反式脂肪酸含量快速定量检测及模型优化研究 被引量:11
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作者 莫欣欣 孙通 +1 位作者 刘木华 叶振南 《分析化学》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2017年第11期1694-1702,共9页
利用近红外光谱技术对食用植物油中反式脂肪酸(Trans fatty acids,TFA)含量进行快速定量检测,并通过波段选择、预处理方法、变量筛选及建模方法对TFA含量预测模型进行优化。采用AntarisⅡ傅里叶变换近红外光谱仪在4000~10000 cm$1光谱... 利用近红外光谱技术对食用植物油中反式脂肪酸(Trans fatty acids,TFA)含量进行快速定量检测,并通过波段选择、预处理方法、变量筛选及建模方法对TFA含量预测模型进行优化。采用AntarisⅡ傅里叶变换近红外光谱仪在4000~10000 cm$1光谱范围采集98个食用植物油样本的近红外透射光谱,然后采用气相色谱法测定TFA的真实含量。首先,对样本原始光谱进行波段、预处理方法优选;在此基础上,采用竞争自适应重加权法(Competitive adaptive reweighted sampling,CARS)筛选TFA相关的重要变量,最后应用主成分回归、偏最小二乘和最小二乘支持向量机方法分别建立食用植物油中TFA含量的预测模型。研究结果表明,近红外光谱技术检测食用植物油中的TFA含量是可行的,优化后的最佳预测模型的校正集和预测集R2分别为0.992和0.989,RMSEC和RMSEP分别为0.071%和0.075%。最佳预测模型所用的变量仅26个,占全波段变量的0.854%。此外,与全波段偏最小二乘预测模型相比,其预测集R2由0.904上升为0.989,RMSEP由0.230%下降为0.075%。由此表明,模型优化非常必要,CARS能有效筛选TFA相关的重要变量,极大减少建模变量数,从而简化预测模型,并较大提高预测模型的精度和稳定性。 展开更多
关键词 食用植物油 近红外光谱 模型优化 竞争自适应重加权法变量筛选 定量检测
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