全并行模数转换器中的竞争编码结构对输出误码率的影响

文章介绍了一种新的全并行模数转换器的编码结构——竞争编码。与传统的二进制和格雷编码结构相比 ,该编码结构可以有效降低模数转换器的误码率。建立了数学模型 ,考虑了各种编码结构对模数转换器输出误码率的影响 ,进行了定量计算。最后 ,对

基于竞争编码法的伪随机脉冲发生器设计

伪随机码在通信、测试、勘探等多个领域广泛应用。本文提出了一种产生伪随机脉冲的竞争编码法,避免了复杂的状态变换和逻辑运算。通过MATLAB/Simulink建立模型仿真和FFT分析,证实该方法编码简单,容易实现,可以形成任意频率组合的伪随机脉冲信号。

上市公司财务竞争情报的扎根分析

在分析扎根理论研究范式的基础上,通过开放性编码、主轴编码和选择性编码的严谨解析,构建了上市公司财务竞争情报收集与提炼流程。以安徽省上市公司为例,通过质性研究与个案研究的有效结合,实现扎根理论在财务竞争情报中的具体运用,并给出上市公司财务竞争态势。

融合几何信息和方向信息的三维掌纹识别方法

针对三维掌纹特征表示的鲁棒性和准确性问题,提出一种融合曲面的几何特征和方向特征的三维掌纹识别方法。基于现有的曲面类型编码提取掌纹几何特征的基础上,提出使用基于形状指数的编码来共同表达三维掌纹的几何特征,从而有效减少由阈值所引起的错误编码带来的准确性上的影响。此外,提出一种多尺度的改进竞争编码来表达掌纹的方向特征。在决策层,使用基于多字典的协同表示框架融合上述几何特征和方向特征以完成掌纹识别。在公开的三维掌纹数据集上的大量实验表明,所提方法可以在保持较低计算复杂度的同时实现最佳的识别精度。

基于相位特征的保护压板状态的准确识别方法

常规保护压板的人工巡检存在工作量大、易漏检等特点,而在压板上加装智能检测设备又面临复杂度及运维成本增加的问题.针对此问题,提出基于相位特征的保护压板状态的准确识别方法.将该文方法的识别结果与广泛使用的传统方法进行比较,结果表明该文方法有更好的识别准确性和鲁棒性,具有在电力系统大规模推广的价值.

基于移动摄像头的掌纹识别研究

搭建了基于移动摄像头的在线掌纹识别系统,该系统利用提出的自适应掌纹感兴趣区域(Region Of Interest,ROI)提取算法提取掌纹ROI图像,同时采用有限Radon变换(Modified Finite Radon Transform,MFRAT)算法提取掌纹ROI图像的主纹线特征图像,并采用一种基于方向最近邻域(Direction and Nearest Neighbor,DNN)搜索的迭代最近(Iterative Closest Points,ICP)算法对掌纹特征图像进行配准,该配准方法分为粗配准与精配准两个过程。实验表明,该系统能有效克服背景、光照和掌纹ROI图像的旋转平移对掌纹识别精度的影响,同时也具有较高的识别效率。

基于边缘相位编码的复杂背景下海天线检测

复杂的海空背景环境中云层、波浪反射、复杂气象条件等会给海天线检测带来困难。针对复杂背景下海天线检测的环境适应性问题,提出了一种基于图像边缘相位编码的海天线检测方法。该算法通过双边滤波原理对图像进行保边滤波处理,以高斯拉普拉斯算子增强边缘响应,配合设计的高斯核方向滤波器完成边缘相位编码的抑噪和增强,然后以相位组分内扫描线的累积响应强度和海天区域内像素强度分布模式差值辨识出最优海天线的位置。实验结果表明,该算法能够有效地检测出不同复杂背景条件下的海天线,具有计算量小和环境适应性强的特点。