零售企业嵌入竞争网络位置对业绩的影响机制

本文以上市零售企业为例,实证分析零售企业嵌入竞争网络位置对业绩的影响机制,旨在为零售企业优化竞争战略、构筑竞争优势提供指导依据。研究结果表明:嵌入竞争网络位置(结构洞与中心度)能够促进零售企业业绩的提升,嵌入竞争网络位置(结构洞与中心度)能够促进横向差异化战略的推进,嵌入竞争网络位置(仅结构洞)能够促进纵向差异化战略的推进,横向与纵向差异化战略均能够促进零售企业业绩的提升,在嵌入竞争网络位置影响零售企业业绩关系中,横向与纵向差异化战略起到部分中介作用。

机构投资者博彩行为的传染——基金竞争网络与彩票型股票资产配置

本文以我国2005—2021年开放式股票型与混合型基金重仓持股数据为研究样本,通过三维空间模型构建基金竞争网络,实证检验了基金竞争网络对基金经理彩票型股票资产配置的影响。研究发现,同业基金在彩票型股票资产配置上呈现出显著的一致性,意味着基金经理倾向于学习与模仿同业基金的彩票型股票资产配置策略。上述结论在考虑了外围基金的持仓变动、市场信息等因素的影响后依旧成立。潜在机制表明,在竞争激烈的环境中,基金经理面临更大的解雇风险,促使其博彩偏好上升,从而趋向于学习与模仿同业基金的彩票型资产配置策略。异质性分析表明,同业基金对彩票型资产配置策略的模仿行为存在“家族效应”与“同城效应”。该模仿行为与基金经理的性别、学历等个人特征相关,且在调仓情景下更显著。拓展性分析发现,同业竞争引致的彩票型资产配置可能进一步引发股价崩盘风险。本文为监管层理解机构投资者的博彩行为、制定合理的市场竞争机制提供了有益参考。

合作竞争网络下的多智能体系统比例一致性

针对合作竞争网络下的多智能体系统,本文研究了其在无向和有向拓扑下的比例一致性问题。假设系统中的智能体具有一般线性动态,提出了比例一致性协议。首先,应用代数图论和矩阵理论的相关知识,将比例一致性问题转化为一组低维系统的稳定性问题;然后,利用Lyapunov稳定理论得到了该低维系统稳定的条件,并给出了系统达到比例一致性的充分条件;最后,通过数值仿真验证了理论结果的正确性和有效性。

基于自组织竞争网络的航空发动机地面起动过程点火异常诊断方法

航空发动机作为结构复杂的气动热力学系统,在高温、高速、高振动的恶劣环境下工作。其中起动过程作为发动机正常运行的首个阶段,是发动机及飞机正常工作的重要基础。起动过程作为航空发动机的一种复杂的非线性动态过程,故障率高,其中由于发动机点火系统异常导致起动时间过长、起动超温甚至起动失败等故障经常出现,对发动机的工作稳定性、安全性和可靠性有不利的影响。近年来国外在航空发动机起动故障诊断领域的研究主要有Sunil Menon采用隐式马尔科夫模型、人工神经网络模型等机器学习方法对发动机的起动过程进行故障检测与诊断、Kyusung Kim通过定性模型的方法对发动机起动故障进行检测与诊断。而国内在航空发动机起动故障诊断与预测方面的研究较少,南京航空航天大学的张琦等人提出了通过建立发动机起动部件级模型来检测典型发动机起动故障的诊断方法。由于国内在航空发动机起动故障领域的研究起步较晚,因此针对航空发动机起动时点火异常导致的起动失败等问题进行故障诊断研究具有重要意义。

基于竞争网络的液压系统故障诊断方法

竞争网络是一种能够进行无导师学习的神经网络 ,通过训练可以对输入向量进行自动分类 ,从而用于模式识别等目的。文章在介绍一般竞争网络和学习向量量化网络训练算法的基础上 。

基于自组织竞争网络的井下人员定位融合算法

针对基于加权质心算法的井下人员定位方法误差大的问题,提出了一种基于自组织竞争网络的井下人员定位融合算法。该算法利用自组织竞争网络的学习筛选能力,通过分组训练筛选出接近理论值的实际RSSI值,找出用于加权质心算法的有效坐标,在加权质心算法的基础上计算未知节点位置。Matlab仿真结果表明,该算法的定位精度比原加权质心算法显著提高。

众包参与者竞争网络研究——以猪八戒网站为例

越来越多的大众参与者通过互联网参加众包任务,他们之间形成了多种多样的关系。研究了猪八戒网站上大众参与者之间的竞争关系。通过分析大众参与者的加权竞争关系网络结构,发现他们之间的竞争程度并不十分激烈,但是不同技术类型用户之间的竞争程度有区别。之后以月份为时间尺度,分析猪八戒网站的核心用户在核心网络和边缘网络中的迁移行为。结果是大多数核心用户是比较稳定的,并且核心网络是典型的小世界网络。

节点吸引度相关联的无标度竞争网络

针对WWW网络每时每刻每个网页对人们的吸引程度不同及吸引度相互关联特征,提出了吸引度依赖于时间的Poisson NPA(增长择优网络)竞争网络模型.它不仅是初始吸引度为常数的Dorgovtsev等人的无向网络模型的推广,而且刻画出了增长网络的竞争机制.通过对这个模型进行分析,获得了度分布的解析表达式,并给出了渐近线性吸引系数A与新节点边数m的关系.理论分析与数值模拟表明,这类网络的幂律指数在区间(2,m+1)内,幂律指数为3的条件是渐近线性吸引系数A为0,且|A|/m越小,度分布的理论值与模拟结果的误差越小.

论国际竞争网络对跨国并购的控制

为了达到跨国并购治理的目的 ,国际竞争网络代表了设计非正式的全球制度安排的尝试 ,这种尝试是向一致性和多样性挑战所做出的回应。由于国际竞争网络对复杂的制度安排和相应的治理概念缺乏科学的认识 ,同时在一致性和多样性的融合方面缺乏必要的手段 ,所以从国际竞争网络到国际并购控制制度的建立有相当长的路要走。

基于模糊关系与自组织竞争网络的变压器故障诊断

在当前变压器故障诊断研究现状基础上,综合变压器故障的传统诊断方法和人工智能网络诊断方法 ,构建了基于自组织竞争网络模型的电力变压器故障诊断方法。为实现变压器故障的实时在线诊断和高可靠性诊断提供了一种新的可行性思路。同时在针对变压器故障状态等级划分与特征参数提取,及故障状态数据模糊性和故障状态信息不完全所导致的不确定性问题,采用模糊理论中隶属度函数来对故障特征数据进行处理,得到电力变压器故障类型与故障数据的模糊关系。从模糊关系中提取出故障特征向量输入自组织竞争网络进行诊断分类,其提高了自组织竞争网络的故障分类性能和对故障数据的泛化能力。

基于海明和竞争网络的数字字符自动识别方法研究

应用海明和竞争网络,研究一种新型的数字字符自动识别(ATR)方法。并对该字符识别方法的实现的技术路线作了较为详细的讨论,对1000帧连续进行实验时间字符判读准确率为95%,达到了字符比较准确自动识别的目的。

BDA企业合作竞争网络结构实证分析

针对北京经济技术开发区(Beijing Economic-Technology Development Area,BDA)企业的合作竞争网络进行实证研究,建立BDA企业合作竞争网络模型,结合UCINET网络分析软件,描绘BDA企业合作竞争网络结构图。根据BDA的发展特征,将企业主要分为四个行业:微电子行业、生物医药行业、汽车行业和装备制造业,清晰地描述了BDA企业合作竞争网络关系并且揭示了网络结构特征。研究也显示,这四大行业形成了具有中心节点的网络,并且网络的信息沟通比较顺畅,有利于企业之间的合作与竞争。该模型也有助于优化区域行业分布和资源分配,给管理决策提供研究支持。

技术创新竞争网络视域下企业知识基础能力研究

首先构建了企业技术创新竞争关系网络,然后从知识基础深度和中介控制能力两个方面测度了知识基础能力,最后对105家全球R&D领先的通信和技术设备制造类企业知识基础能力进行了测算,分析了其对技术创新绩效的影响作用。研究发现,企业知识基础深度对技术创新绩效具有显著正向作用,但企业中介控制能力对技术创新绩效的影响呈倒U型。

区域旅游合作—竞争网络演化建模与仿真

基于旅游目的地和旅游者二类节点的区域旅游合作—竞争网络二分图,构建了一个基于吸引优先连接的区域旅游合作—竞争网络演化模型,用于描述各旅游目的地累积接待旅游者人数增长演化过程。以中国入境旅游系统2005～2009年数据为例,采用SPSS软件对演化模型的仿真理论值和实际值进行回归分析,探索该模型的正确性。由于F=1.005×104>F1,29(0.05)=4.18,因而从统计意义上验证吸引优先连接是该网络的关键演化机制。

一种基于自组织竞争网络的车辆识别方法

为了对车辆目标进行识别,采用了一种基于自组织竞争网络的方法。该算法提取16个离散余弦变换描述子,6个独立的不变矩和3个区域描述子等25个平移、旋转、尺度放缩等变换下都不变的目标形状特征,把这些混合特征输入到设计的自组织竞争网络进行学习、聚类和分类,获得的分类精度高达96.15%,从而得出用自组织竞争网络进行混合特征识别,性能稳定,较单一特征提取识别精度更高。

运用自组织竞争网络进行气体定性分析的研究

优选了分析H2,CO气体的半导体气体传感器组成阵列,建立了实时数据采集系统,并与自组织竞争网络模式识别技术相结合,以进行气体定性分析的研究;同时为了消除气体浓度变化对传感器阵列输出的影响,提高自组织网络的识别效果,运用三种不同的数据归一化算法对传感器阵列的输出响应进行了预处理,并对各自对应的网络识别结果进行了分析与讨论。实验结果表明,采用相对算法可实现H2,CO气体的准确识别。

国际竞争网络的运行机制及其演进逻辑

国际竞争网络的目的在于为竞争方面的国际协作提供便利,促进竞争集团在程式和实质上的一致性,极大地发展有关共同利益的竞争实践。国际竞争网络为改善国际竞争治理体制提供了强大支撑。

自组织竞争网络模型在地震预报研究中的应用

本文简述了自组织竞争模型的原理,研究了其在地震预报样本分类中的应用。并采用遗传算法对其网络结构参数进行优化,对输入样本参数进行优选。震例检验结果显示自组织竞争网络具有较好的分类效果,经遗传算法优化后的模型分类效果得到进一步改善。

基于竞争网络的混凝土路面结构性能评价方法

深入研究了基于FWD检测的弯沉盆参数(DBPs)对水泥混凝土路面结构状况的影响,建立了基于竞争网络理论的水泥混凝土路面结构状况评估模型。经过理论分析和实践工程验证,利用路面弯沉盆参数(DBPs),通过模型对水泥混凝土路面的工作性能进行综合评价这一方法完全可行。

双X特征下自组织竞争网络的手写字符识别

对图像预处理、字符特征提取和神经网络类型的选择、优化、训练及调整等进行研究,提出运用双X特征作为输入的自组织竞争网络对手写字符进行识别的方法。首先进行图像预处理,包括图像的灰度化、二值化、剪裁及缩放等。然后,提出字符的双X特征提取方法,并运用该方法提取各个字符的特征信息。最后,将字符特征数据送入自组织网络中进行学习,反复试验确定理想网络参数,使其可以自组织地将各字符模式相区分。实验结果表明:这种方法减少送入网络的数据量,降低了冗余信息对网络的干扰,使网络处理的复杂程度大大降低,训练后的网络误差小,网络的错判率约为12%,比传统方法有明显提高。