火电竞价电力现货市场长周期结算模式研究

四川独特的能源资源结构,针对不同水期的电力供应结构,结合四川电力现货市场的建设需求,四川建设了分丰、枯双期,对应水、火不同发电类型竞价的现货市场。在枯水期期间采用火电竞价方式,确保电力市场、现货市场平稳有效。在此市场下形成一套适用于四川的长周期、无间断的电力现货市场的结算模型。该结算模式已长期运用于四川电力现货市场,运行结果论证了该结算模型的可行性。

基于演化博弈的电力竞价市场均衡分析

基于非对称演化博弈原理,分别对MCP与PAB竞价机制下的电力竞价市场演化情况进行分析,在此基础上,从市场效率的角度对上述演化均衡进行政策分析,分析结果表明:在MCP机制下,选择适当的竞价上下限,可诱导电力竞价市场收敛于市场效率最高的竞价下限;但在PAB机制下,则不一定。最后,对由5个发电商组成的电力竞价市场进行了算例分析。

合理回收容量成本的激励性电力竞价机制的建模研究

电力市场中管理者和发电商之间的信息不对称会引发发电商的策略性报价,这会危及系统的安全和经济运行。该文基于机制设计理论,提出了一种具有激励相容特性的电力竞价机制。该机制能引导发电商披露真实信息,从而实现经济调度,还能根据报价信息评定机组的容量成本,引导发电容量投资。此外,新机制的电价反映出负荷变动的趋势,能激励发电商积极响应负荷的变化,增强了系统安全性。算例采用蒙特卡罗方法,其结果证实了新机制的良好特性。

不确定需求下的电力竞价贝叶斯博弈模型

电力竞价是一个不完全信息的博弈过程.假定竞争对手的报价服从已知区间上的某种分布,分别构建了确定需求与不确定需求条件下的二发电商电力竞价博弈模型,并给出这2个模型的贝叶斯纳什均衡解,即发电商在不同条件下的均衡报价.最后假定竞争对手的报价服从均匀分布,对构建的模型进行了分析,分析结论表明:在确定电力需求情况下,发电商的均衡报价一般在报价上,下限附近波动;而在不确定电力需求下,发电商的报价在报价下限与报价区间中点之间波动:当竞争对手的最大可供电量很少时,选择报价区间中点,而当发电成本很少时,很可能选择报价下限.

电力市场竞价中遗传算法的研究与应用

首先介绍了电力市场的概念、特征、竞价方法;其次对遗传算法进行了简要介绍;又详述了电力市场竞价数学模型与报价曲线;最后以购电费用最小化为目标函数,提出了基于遗传算法的电力市场竞价方法。针对线性报价曲线,通过算例验证了该方法的有效性,可以作为发电商在竞价时的参考。

基于.Net三层架构技术在MIS的应用探讨——以电力竞价交易系统为例

基于.Net三层架构技术是一种较好的分层式结构,优势在于分散关注、松散耦合、逻辑复用、标准定义,被广泛应用在各行业的管理信息系统(MIS)的开发。以基于.Net三层架构技术为基础的电力竞价交易系统,主要采用标准的.Net跨平台的多层软件架构体系为基础,B/S和C/S结合的方式来构建电力竞价交易系统。对系统的数据层、业务逻辑层、表现层进行了规划和分析,为.NET平台下开发各类管理信息系统提供了有益的尝试。

基于状态空间模型的仿生算法在电力市场竞价中的应用

提出一种基于状态空间模型的新型仿生算法(SBA),并用于求解电力市场竞价问题。SBA将仿生算法的群体表示为状态向量,通过状态转移实现群体的繁殖和更替,基于仿生算法中新个体的生成策略(如遗传算法中的遗传算子)构造状态转移矩阵,通过评价状态转移矩阵的特征值来考察算法的收敛性和收敛速度。仿真实验表明:这种算法对于解决电力市场竞价问题是有效的。

基于Agent的电力市场竞价交易系统

电力市场是电力系统适应经济发展的必然方向,作为电力市场技术支持的信息系统的构建极为重要和复杂。本文主要针对电力市场中的竞价交易运用多代理技术设计了一种交易模式,阐述了这种多代理模式的构成、各个代理的功能以及这种多代理系统的运行机制,并给出了一种用AgentBuilder作为开发平台的实现参考。

基于区块链的分布式电力竞价交易算法

为适应电力市场化改革趋势实现支持复杂交易形式的电力交易系统,基于区块链技术提出一种分布式电力竞价交易算法。将竞价交易分为出价及应价2种交易,针对同一笔出价交易,允许多笔应价交易存在,并由节点服务器通过对所有应价交易进行排序比价决定胜出交易。基于有序聚合签名对交易顺序及交易内容进行验证,确保交易的真实性,同时利用保序加密技术对交易内容进行保护,确保交易隐私数据的机密性。在此基础上,通过区块链存储所有交易,确保交易的不可篡改性。实验结果表明,该算法可以有效提高交易生成及验证效率,快速达成安全的电力竞价交易。

激励相容的电力竞价机制在我国的应用

从1997年我国电力工业改革启动以来,电力竞价上网机制问题一直是提高电力系统运行效率的关键,也是我国电力改革的难点。电力系统的特点和市场环境下的信息不对称问题,激励发电商寻求各种策略性行为来获得更高利润,从而带来了市场价格的急剧波动,影响了市场运行的安全性和经济性。激励相容的电力竞价机制设计理论提出了怎样激励参与者上报真实信息的问题,因此,针对我国电力系统实际情况,研究在电力竞价过程中有信息披露功能的机制具有现实意义。

电力企业竞价辅助决策系统的设计和实现

介绍电力竞价辅助决策系统的设计,以及其月度竞价管理方案子模块的实现。

电力市场电力交易安全竞价系统的设计与实现

在电力市场安全竞标系统中的主要安全保证是数据的保密性,用户身份的认证和用户发出的标书的不可抵赖性。本文设计的系统电厂用户和中心管理员向CA申请各自的证书,电厂用户用中心的证书加密标书并且附上自己的数字签名,发送给中心。中心验证签名,确认电厂用户身份,并且保存密文和签名。开标时将数据库中各电厂的加密标书解密,并且自动竞标。同时利用内网安全支撑平台无缝接入技术进一步确保操作系统免受内外部的攻击。

电力市场竞价上网软件支持系统

前言一个开放式较为完善的电力市场涉及到许多部门和领域,黑龙江省电力市场的建立是一个逐步的过程,首先是有限开放发电侧市场,即在一定电量空间内,入市发电厂之间进行竞价上网,由于参加电力市场竞价的发电公司较多,根据电力市场交易规则,在执行过程中,竞价排序、电量分配和电价结算需要进行复杂的计算和校验。为了减少人工计算量,及时准确的发布竞价结果,设计开发了电力市场竞价上网软件支持系统。利用黑龙江省电力公司良好的网络条件,提供市场信息发布、网上报价、竞价计算、竞价结果发布等功能。

发电企业竞价上网博弈模型及其算法研究

假设所有发电企业通过密封报价这种形式来上网竞价,并在发电企业共同见证及同一时刻开标,且规定报价最低者将会被选为中标方,设计两个发电企业竞价上网的基于静态贝叶斯理论的博弈模型以及算法,当参与的发电企业均应用线性策略时,对模型所对应的收敛性进行了分析,同时对贝叶斯纳什均衡解是否存在进行了讨论;接下来对两个发电企业竞价上网模型予以相应扩展,分析了若干个发电企业竞价条件下的贝叶斯纳什均衡及相关问题,与此同时,构建了一个包含若干发电企业在内的共同竞价上网博弈模型;最后借助计算机系统予以仿真实验,得到的结论是:在电力竞价上网的博弈模型中,随着企业数量的不断增加,各自报价将会更加理性,并不断趋于预测值。

电力需求侧管理有双重任务

电力竞争性市场的兴起,提出了电力需求响应的需要,相应产生了电力需求侧竞价(DSB),成为电力需求侧管理(DSM)的重要内容。电力需求侧管理不仅要有长效机制,而且需要短期负荷响应行为。

发电企业竞价辅助决策系统设计探讨

本文通过对发电企业竞价过程和决策支持系统(DSS)进行分析,探讨了基于WebService的发电企业竞价辅助决策系统框架。在进行框架设计的过程中引入设计模式,提高了系统的可扩充性,复用性和实用性。

电力需求侧管理有双重任务

电力竞争性市场的兴起,提出了电力需求响应的需求,相应产生了电力需求侧竞价(DSB),成为电力需求侧管理(DSM)的重点内容。电力需求侧管理不仅要有长效机制,而且需要短期负荷响应行为。

基于暗标拍卖理论的最优电力竞价机制分析

基于暗标拍卖理论,提出了一类电力竞价机制,然后运用次序统计量方法,分别对发电容量相同与不同的发电商组成的电力竞价市场,构建发电商的均衡报价模型;在模型求解基础上,分析竞价机制对市场清除价的影响,以从市场效率的角度探求最优电力竞价机制.论文最后对由5个发电商组成的电力竞价市场进行数值模拟,分析表明:在电力需求很少或很大的情况下,不同的电力竞价机制其市场效率几乎没有差异;而在一般的电力需求下,在由容量相同发电商组成的市场中,统一价竞价机制最优,但由容量不同的发电商组成的电力市场中,最优的竞价机制则是不确定的.

多市场协同下的可再生能源电力竞价策略研究

为了实现电力行业低碳转型,我国正逐步建立和完善全国碳配额与交易市场和绿色电力证书市场。如何设计和协调市场政策目标以推动可再生能源电力平价上网是我国电力系统绿色低碳化转型的关键。本文构建了多市场协同下的电力企业竞价模型,研究碳市场、绿证市场与电力市场的价格形成和市场之间的价格传导路径,分析多市场协同作用下电力企业竞价策略的差异。研究结果表明:多市场协同对减少碳排放和促进可再生能源发展有显著效果,收紧碳配额供应和提高绿证配额的市场协同机制能够为可再生能源发电企业创造新的利润增长点,增加传统能源发电成本,缩小可再生能源电力和传统能源电力的价格差异。本文揭示了多个市场之间内在的协同机理,有助于政策制定者充分考虑到市场间的协同关系,从而制定更加高效的减排和可再生能源发展政策。