考虑竞价风险的多目标优化发电研究

基于交易日市场电价预测曲线,采用概率统计方法对竞价风险进行评估,并在发电成本中纳入有害气体排放控制成本,以竞价风险最低化和全天发电期望利润最大化为目标,构建可体现机组出力与市场电价之间协调联动关系的机组交易日分时段出力多目标优化模型;通过将非劣排序操作与微分进化算法有机融合及改进以克服进化早熟和搜索不均匀等问题,设计出一种新型多目标微分进化算法对模型进行求解,并采用模糊集理论提取总体最优解。最后通过算例仿真,验证了本文方法能有效降低发电商对竞价风险的敏感性,可实现低风险、高收益的竞价上网。

综合环境保护及竞价风险的发电侧经济运行

为了在电力市场中的发售电方能实现节能环保、低风险、高收益的竞价上网,对机组出力变化与市场电价波动之间的协调联动关系进行了研究,以交易日售电总利润最大化为目标,综合考虑实际报价风险系数、环境保护成本、机组运行成本及阀点效应,构建交易日的机组分时段出力优化模型,由此得出机组的经济运行优化方案,从而形成合理的发电报价计划;并结合遗传算法和粒子群优化算法两者的特点,设计了一种混合优化算法对所构建的具有非线性、非凸特性的动态规划模型进行快速准确地求解;最后通过算例应用的仿真分析,验证了该方法的可行性和有效性。

发电商的风险竞价策略选择

发电商在选择竞标策略的时候,不仅要求最大利润,还要求尽可能的对竞标风险有所控制。在首先定义了电力市场中发电商竞标风险的基础上,研究了发电商单时段的竞价对策利润模型及其风险控制,利用传统的投资风险理论中较为成熟的确定性等价模型理论,通过询问、测试等方法得到反映投资者风险偏好的风险-利润权衡曲线,并据此通过利润和风险对此分析的具体计算,给出了一种发电商基于市场清算价格MCP(MarketClearingPrice)选择竞标策略的实用方法和竞价思路。

基于密度峰值聚类的水电现货报价单元组建方法

随着电力现货市场的不断推进与完善,发电侧主体多元化使得发电主体的竞价环境更加激烈,报价单元的组建有利于提高发电企业抵御市场竞价风险的能力,分析了不同的流域水文情势、多元的开发主体以及电站的规模属性等因素对发电企业竞价的影响,以流域、发电企业以及上网点3个主要因素为指标,提出基于密度峰值聚类的报价单元组建方法,并将该方法运用于西南地区主要流域的67个电站,结果表明,报价单元的组建对提高水电竞价能力具有实际意义,单元方案与电网规定的统调单元较为一致,验证了该模型合理可行,可为发电企业参与电力现货市场竞价提供一种新思路。

基于微分进化算法的发电商机组出力综合性优化策略

提出了一种新的基于改进微分进化算法的电力市场机组出力综合性优化策略。根据机组出力与市场电价之间的协调联动关系,以交易日售电总利润最大化为目标,综合考虑机组运行成本、阀点效应、环境保护成本、实际报价风险系数,构建了交易日机组分时段出力优化模型,由此得出机组的综合性发电优化方案。设计了一种加入随机扰动因子进行变异以克服收敛早熟的微分进化算法对所构建的具有非线性、非凸特性的动态规划模型进行快速准确地求解。算例的仿真分析结果验证了该方法的可行性和优越性。