基于时间序列的竞技水平估计算法

体育竞技中,选手水平随时间变化,True Skill-T算法能估计选手时间序列上的竞技水平。文中针对围棋比赛的特点对其进行简化和修改,实现了True Skill Go-Year算法。为研究算法在实际排名应用上的可行性,分别基于真实的围棋比赛数据和仿真数据,考察了算法对数据的适应能力。实验结果表明True Skill-T算法排名结果符合领域常识,具备实际应用的性能。

融合先后手优势的竞技水平估计算法

针对传统的基于概率图模型的竞技水平估计算法忽略了先后手(主客场)优势从而影响估计精度的问题,提出一种融合先后手优势的竞技水平估计算法。该算法在竞技水平估计算法的图模型上,引入先后手节点,将先后手优势与选手真实竞技水平融合;然后利用比赛结果,采用贝叶斯学习的方法同时估计选手的真实竞技水平和先后手优势;最终根据估计结果对比赛进行预测。在两个真实比赛数据上的对比实验表明,相对于没有融合先后手优势的估计算法,该方法能够明显提高竞技水平估计的精度。