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题名带有狮王竞比参数的蚁群优化算法
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作者
李小枝
沈记全
杨耿帆
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机构
河南理工大学计算机科学与技术学院
上海三凯建设管理咨询有限公司技术质量部
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出处
《计算机系统应用》
2012年第9期232-235,共4页
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文摘
由于蚁群算法采用随机选择策略,使得进化速度较慢,容易出现停滞现象,从而不能对解空间进一步进行搜索,不利于发现更好的解.针对以上问题,提出了一个带有狮王竞比参数的蚁群优化算法.该算法借鉴狮子种群生存竞争中狮王法则的作用,减少大量不必要的搜索,从而大大缩短了求解时间,同时又引用了最大—最小蚂蚁系统(MMAS)算法对信息素的限制,有效地控制了搜索停滞的问题.通过结合MMAS算法的仿真,结果表明:带有狮王竞比参数的改良算法,在求解同样TSP问题时,大大地缩短了优化时间,并且得到了更优的解.
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关键词
蚁群算法
竞比参数
停滞现象
全局优化
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Keywords
ant colony algorithm
competition parameter
stagnation behavior
global optimization
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分类号
TP301.6
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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