竞赛论文评分合成的协同修正预测算法

竞赛论文评分合成的协同修正预测算法是针对竞赛论文分数评分中存在缺省值、各评委的评分标准不同,且评委的能力水平之间也存在客观差异等问题.在分析误差来源的基础上,根据评委协同打分原理预测缺省数据,并利用评委间打分的相关性修正低水平打分,最终合成分数的算法.这种算法合成的竞赛论文分数,不仅在理论上与论文水平更一致,而且这种一致性,也通过了仿真计算的检验.结果显示,不管是系统一致性还是优秀论文选拔的准确性,协同修正预测算法都优于传统方法.