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基于K-means聚类算法的章程文本数据安全智能检验分析系统设计
被引量:
5
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作者
王喆
《自动化与仪器仪表》
2022年第3期96-100,共5页
针对现有章程文本数据安全智能检验系统存在的检验精度低、运行性能差的问题,利用K-means聚类算法,从硬件和软件两个方面实现章程文本数据安全智能检验分析系统的优化设计。改装检验分析系统的安全通信网络和智能触摸屏显示单元,扩大系...
针对现有章程文本数据安全智能检验系统存在的检验精度低、运行性能差的问题,利用K-means聚类算法,从硬件和软件两个方面实现章程文本数据安全智能检验分析系统的优化设计。改装检验分析系统的安全通信网络和智能触摸屏显示单元,扩大系统存储器的存储空间,连接并调试系统的供电电路。在硬件系统的支持下,挖掘章程文本数据,利用K-means聚类算法处理章程文本数据,根据安全漏洞及攻击的智能检测结果,计算当前章程文本数据的风险值,进而得出最终的安全检验结果。经过系统测试实验得出结论:设计系统的平均误检率低于3%,且运行过程中占用的CPU与内存空间小于总运行空间的10%,检验分析的精度最高可达98.52%,即在检测精度和运行性能方面均满足设计要求。
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关键词
K-MEANS聚类算法
章程文本数据
数据
安全检测
智能检验分析系统
原文传递
题名
基于K-means聚类算法的章程文本数据安全智能检验分析系统设计
被引量:
5
1
作者
王喆
机构
陕西能源职业技术学院
出处
《自动化与仪器仪表》
2022年第3期96-100,共5页
基金
陕西省职业技术教育学会2021年度规划课题“高等职业院校治理能力现代化研究——基于“双高计划”建设A档10所院校章程文本的分析”(2021SZXGH04)。
文摘
针对现有章程文本数据安全智能检验系统存在的检验精度低、运行性能差的问题,利用K-means聚类算法,从硬件和软件两个方面实现章程文本数据安全智能检验分析系统的优化设计。改装检验分析系统的安全通信网络和智能触摸屏显示单元,扩大系统存储器的存储空间,连接并调试系统的供电电路。在硬件系统的支持下,挖掘章程文本数据,利用K-means聚类算法处理章程文本数据,根据安全漏洞及攻击的智能检测结果,计算当前章程文本数据的风险值,进而得出最终的安全检验结果。经过系统测试实验得出结论:设计系统的平均误检率低于3%,且运行过程中占用的CPU与内存空间小于总运行空间的10%,检验分析的精度最高可达98.52%,即在检测精度和运行性能方面均满足设计要求。
关键词
K-MEANS聚类算法
章程文本数据
数据
安全检测
智能检验分析系统
Keywords
K-means clustering algorithm
text data of articles of association
data security detection
intelligent detection system
分类号
TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于K-means聚类算法的章程文本数据安全智能检验分析系统设计
王喆
《自动化与仪器仪表》
2022
5
原文传递
已选择
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参考文献
引证文献
统计分析
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