一种通用的视频传输端到端失真度估算方法

在综合考虑差错扩散、差错掩盖策略及信道误码率的基础上,从像素级对端到端的视频传输差错扩散失真情况进行了分析,根据帧间相关系数和掩盖比率,提出了一种适用于各种时域差错掩盖方法的通用传输失真度估算模型。基于包丢失的仿真实验表明,该模型能够较好地近似估计出差错扩散失真情况,可以适应于各种不同的时域掩盖方法。实验还显示,基于该模型的宏块编码模式的帧内更新选择,与传统的R-D模式帧内更新算法相比,达到了较好地抑制差错扩散的效果,可适用于多种时域掩盖方法。

基于端到端失真优化的无线视频联合编码方案

在无线视频传输环境端到端失真分析的基础上,针对H.264视频流建立了一种新的端到端失真模型.在使用LDPC信道编码方式与该失真分析模型的基础上,提出了一种基于端到端失真优化的联合信源信道编码方案.该方案根据当前无线信道的信噪比与信道带宽等状态信息,自适应地调节信源编码量化参数和信道编码码率,使端到端失真最小.实验结果表明,与固定码率编码相比,本文提出的联合信源信道编码方案可在不增加带宽的情况下显著提高视频传输质量.

基于视频编码流的视频传输端到端失真度估算

研究了基于信源量化、信道错误和差错隐藏的视频传输端到端失真问题,提出了一种基于视频编码流结构的端到端失真度估算方法.采用帧间递归,以宏块为单位根据信道平均误比特率和视频编码信息在编码器端实时估算端到端失真.仿真结果表明,对于绝大部分视频测试序列,在不同信道误比特率下,该方法模型估算的平均相对偏差小于8%,平均绝对偏差控制在0.9 dB以内,准确度高,为基于率失真或联合功率率失真优化中的失真估算提供一个有力的工具.

H.264视频传输中一种改进的端到端失真估计模型

视频传输中端到端失真的估计可为视频编码与传输过程采用更为有效的编码与传输策略提供依据。通过分析包含错误掩盖的H.264视频传输的端到端失真过程以及图像结构相似性估计(structural similarity index measurement,SSIM),给出了帧间错误继承系数估计值,并在此基础上推导出了一种结合一阶矩的端到端失真估计的递归计算模型。该模型可由原始视频序列特性及编码参数、传输系数给出端到端失真估计值,而无需统计编码器编码信息,进一步,通过引入失真反馈,可获得更准确的失真估计值。仿真实验表明,该模型在无反馈与结合反馈的情况下均能较准确地估计端到端失真。

基于H.264率失真模型的无线信源信道联合编码方案

针对H.264编码器的率失真特性,建立了一种新的H.264编码率失真(R-D,rate-distortion)模型;然后基于该R-D模型和Turbo码的抗差错特性,对无线环境下的端到端视频传输失真进行了深入的分析,提出了一种无线信道下的自适应视频信源信道联合编码(JSCC,joint source channel coding)方案,该方案可以自适应地根据当前无线信道的具体状况,将网络可用带宽在信道编码和信源编码之间进行最优的分配,使得端到端的传输失真达到最小。实验结果表明,与固定选择信道编码速率方案相比,该方案可以显著提高传输的可靠性,在接收端可以获得更好的视频重建质量。

基于率失真优化的H.264参考帧选择算法

为了有效抑制 H．264/AVC压缩视频流的传输错误扩散，提出一种基于率失真优化的 H．264参考帧选择算法。该算法针对 H ．264/AVC中的多种预测模式，在像素级准确估计了差错环境下的视频传输失真，并将该失真模型与率失真优化准则结合，在率失真框架内选择最合适的参考帧，使解码段的失真度达到最小。实验结果表明，改进算法相比传统的预测编码方法PSNR值大约提高了1～2dB，能有效改善 H．264视频传输的抗差错性能。

基于率失真优化的AVS-M关键参考帧选择算法

AVS—M标准的差错控制技术简单，差错恢复效果不理想．文中从像素级对AVS—M视频编码传输过程中的端到端失真进行了分析，将一种传输失真度估算模型和传统率失真优化准则相结合，形成一种率失真优化模型．利用此模型实现了一种无反馈关键参考帧选择算法，提出一种在有反馈信道条件下的有反馈关键参考帧选择算法．实验结果表明：采用的失真度估计模型能够较精确地估计出端到端的失真度；在3％-20％丢包率下，无反馈和有反馈关键参考帧选择方法较AVS-M标准的Y-PSNR值分别提高了1．9—6．4dB和2．7—10．9dB，有效提高了AVS-M视频传输的抗差错性能．

基于TTCM的联合编码调制算法

提出了一种具有高频带利用率和高重建质量的联合编码调制算法 .采用Turbo码网格编码调制TTCM作为编码调制 (CM)方案 ,按“最小化端到端失真”准则最优化设计信源解码器 ,直接利用TTCM解码输出的软判决值进行信源译码 .仿真表明 ,相对于硬判决分离译码 ,本文算法将重建信号的信噪比提高了约 2dB .

自适应帧内更新和码率控制的联合优化

帧内更新是在视频编码中常采用的容错手段,它能够有效的阻止差错传播。帧内更新率高,能够有效的抑制差错扩散,但是会降低编码效率,在码率一定时,会增大信源失真。只有选择合适的更新率,才能更好的达到抗差错的目的。本文提出了一种基于端到端模型,对自适应更新和码率控制进行联合优化的算法,在满足码率的要求下,自适应的调整帧内更新位置和更新数量,实现端到端失真最小。实验结果表明,本文提出的算法与随机更新算法相比,PSNR提高了0.5～1.5dB。