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基于BP-DBN的认知网络端到端态势评估算法
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作者 蒋云洁 王莉 《计算机技术与发展》 2014年第11期148-151,共4页
文中提出了一种基于BP-深度信念网络(BP-DBN)的端到端态势评估算法,实现网络端到端态势等级判定。基于提出的分布式态势评估架构,使用BP-DBN分别构建认知域网元评估值、局部态势评估值和端到端态势评估值三者间的映射关系,最后实现端到... 文中提出了一种基于BP-深度信念网络(BP-DBN)的端到端态势评估算法,实现网络端到端态势等级判定。基于提出的分布式态势评估架构,使用BP-DBN分别构建认知域网元评估值、局部态势评估值和端到端态势评估值三者间的映射关系,最后实现端到端态势等级定性评估。实验结果表明,基于少量标记训练样本,BP-DBN测试错误率低,能够保证评估准确性,同时提出的评估算法能够有效评估端到端网络态势等级。 展开更多
关键词 认知网络 BP-深度信念网络 端到端态势评估 受限波尔兹曼机
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