基于不同时间粒度的端到端网络流量重构算法

针对间接测量网络流量的问题,提出一种基于不同时间粒度的新的端到端网络流量重构算法。根据网络流量分形和自相似特征,对粗时间粒度下的链路流量测量进行分形插值,得到细时间粒度下的链路流量;利用压缩感知理论,构造恰当的稀疏变换矩阵和测量矩阵,重构细时间粒度下的端到端网络流量。仿真结果表明,该算法有效可行。