基于机器视觉的电力接线端子套裂缝自动检测方法

由于传统方法在实际应用中检测定位准确率较低,而且检测时间较长,检测效果不佳,提出基于机器视觉的电力接线端子套裂缝自动检测方法。由无人机搭载高清相机获取电力接线端子套图像数据,采用加权平均法对图像灰度转换,利用直方图均衡化法对灰度图像增强处理,采用引导滤波法对图像滤波,采用K-means聚类技术对图像分割,利用机器视觉技术对目标图像中裂缝纹理特征提取,并识别检测接线端子套裂缝。经实验证明,设计方法检测定位准确率可以达到98.41%,检测时间为0.32 s,具有良好的电力接线端子套裂缝自动检测效果。

新型模塑料压制的端子套

本文叙述了隔爆型电机现使用的端子套存在的问题,新型模塑料的性能及用其压制的端子套的试验和应用。