以新能源为主体的电力系统需要灵活性调节资源的支撑,而市场化交易发展不足限制了需求响应灵活调节能力的充分发挥,为此国家出台相关政策积极推进分布式发电市场化交易。在端对端(peer-to-peer,P2P)能源共享市场中,明确需求侧响应意愿...以新能源为主体的电力系统需要灵活性调节资源的支撑,而市场化交易发展不足限制了需求响应灵活调节能力的充分发挥,为此国家出台相关政策积极推进分布式发电市场化交易。在端对端(peer-to-peer,P2P)能源共享市场中,明确需求侧响应意愿与可调度容量,厘清意愿、行为和市场的交互关系,对市场的需求响应策略实施和分布式能量平衡具有重要的意义。在此背景下,提出P2P能源市场下考虑响应意愿动态调整的电动汽车群需求响应策略,基于充放电行为建立了响应意愿量化模型,以表征充放电价格和电池荷电状态(state of charge,SOC)的影响。采用三角隶属度函数描述意愿的不确定程度。P2P市场交易决策分为定量和定价两阶段,定量阶段在考虑响应意愿影响的基础上,建立市场利益最大化的模糊机会约束规划模型,定价阶段根据价格对意愿的影响,提出改进市场中间价(mid-market rate,MMR)定价方法确定市场收益分配机制。考虑光伏出力波动的影响,利用信息间隙决策理论(information gap decision theory,IGDT)建立需求响应策略鲁棒模型。算例分析表明,考虑意愿动态调整的需求响应策略能够合理调用电动汽车群响应能力,提高可调度容量利用率和市场参与者经济利益,促进光伏就近消纳。展开更多
文摘以新能源为主体的电力系统需要灵活性调节资源的支撑,而市场化交易发展不足限制了需求响应灵活调节能力的充分发挥,为此国家出台相关政策积极推进分布式发电市场化交易。在端对端(peer-to-peer,P2P)能源共享市场中,明确需求侧响应意愿与可调度容量,厘清意愿、行为和市场的交互关系,对市场的需求响应策略实施和分布式能量平衡具有重要的意义。在此背景下,提出P2P能源市场下考虑响应意愿动态调整的电动汽车群需求响应策略,基于充放电行为建立了响应意愿量化模型,以表征充放电价格和电池荷电状态(state of charge,SOC)的影响。采用三角隶属度函数描述意愿的不确定程度。P2P市场交易决策分为定量和定价两阶段,定量阶段在考虑响应意愿影响的基础上,建立市场利益最大化的模糊机会约束规划模型,定价阶段根据价格对意愿的影响,提出改进市场中间价(mid-market rate,MMR)定价方法确定市场收益分配机制。考虑光伏出力波动的影响,利用信息间隙决策理论(information gap decision theory,IGDT)建立需求响应策略鲁棒模型。算例分析表明,考虑意愿动态调整的需求响应策略能够合理调用电动汽车群响应能力,提高可调度容量利用率和市场参与者经济利益,促进光伏就近消纳。
文摘可交易能源系统基于市场运行机制可以充分发挥产消者的资源灵活性,并保障电力系统的安全,经济运行。针对含光伏(photovoltaic,PV)出力、储能装置(energy storage system,ESS)、电动汽车(electric vehicle,EV)以及空调(heating ventilating and air conditioning,HVAC)资源的多个产消者组成的智能园区为研究对象,首先对产消者资源灵活性进行整合与量化并根据交易流向进行解耦。其次,为确保园区交互平台中参与用户的信息安全,实现园区内电能共享、就地消纳,提出了基于次梯度法的成本最小化算法及其分布式凸优化运行框架。优化子问题可以通过有限的信息交互迭代收敛于全局最优解,实现产消者之间的P2P(peer-to-peer)电能交易,最后通过算例验证了所提模型的有效性。
