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EMD分解中端点数据的延长方法问题研究 被引量:16
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作者 宁静 诸昌钤 +1 位作者 高品贤 林建辉 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2011年第3期125-128,共4页
目前的EMD分解中,延长左右两端数据主要是通过各种数学拟合的方式(镜像延拓、多项式拟合、神经网络延拓等)来实现。在实际中,通过延长信号的采样时间,同样能够使端点数据延长,从而抑制EMD分解时的端点效应。以周期谐波函数为例,通过数... 目前的EMD分解中,延长左右两端数据主要是通过各种数学拟合的方式(镜像延拓、多项式拟合、神经网络延拓等)来实现。在实际中,通过延长信号的采样时间,同样能够使端点数据延长,从而抑制EMD分解时的端点效应。以周期谐波函数为例,通过数值实验,将用数学拟合延长两端数据的方法(以极值点的镜像延拓为例)与直接截取两端数据的方法进行比较。同时,为了比较两种数据延长方法的效果,分别将延长后的数据进行EMD分解,将实际的EMD分解结果作为矩阵,计算与理想分解结果之间的相关系数。得出以下结论:若左右各截取半个信号周期长度的数据信号,则得到的分解结果优于通过端点延拓方法得到的EMD分解结果,且截取的点数越多,得到的结果越接近理想的分解结果。 展开更多
关键词 经验模态分解(EMD) 端点效应 端点截取 数据延拓
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