-
题名EMD分解中端点数据的延长方法问题研究
被引量:16
- 1
-
-
作者
宁静
诸昌钤
高品贤
林建辉
-
机构
西南交通大学机械工程学院
西南交通大学信息科学与技术学院
西南交通大学牵引动力国家重点实验室
-
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2011年第3期125-128,共4页
-
基金
教育部博士点基金新教师资助项目No.200806141058
中央高校基本科研业务费专项资金(No.SWJTU09BR100)~~
-
文摘
目前的EMD分解中,延长左右两端数据主要是通过各种数学拟合的方式(镜像延拓、多项式拟合、神经网络延拓等)来实现。在实际中,通过延长信号的采样时间,同样能够使端点数据延长,从而抑制EMD分解时的端点效应。以周期谐波函数为例,通过数值实验,将用数学拟合延长两端数据的方法(以极值点的镜像延拓为例)与直接截取两端数据的方法进行比较。同时,为了比较两种数据延长方法的效果,分别将延长后的数据进行EMD分解,将实际的EMD分解结果作为矩阵,计算与理想分解结果之间的相关系数。得出以下结论:若左右各截取半个信号周期长度的数据信号,则得到的分解结果优于通过端点延拓方法得到的EMD分解结果,且截取的点数越多,得到的结果越接近理想的分解结果。
-
关键词
经验模态分解(EMD)
端点效应
端点截取
数据延拓
-
Keywords
Empirical Mode Decomposition(EMD) ending effect endpoint intercept data extending
-
分类号
TP311
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
-