Web使能的物端计算系统

近年来兴起的边缘计算试图将部分计算从云端移到设备端,从而减少云端计算负载和网络传输负载.物端计算系统是边缘计算系统中面向物理世界的终端设备组成的计算系统.由于物端设备具有多样性,设计一个统一的体系结构来支持物端智能应用十分具有挑战.现代Web系统的体系结构是解决多样性的有效方案之一,但由于大部分物端设备的资源受限的特性,应用Web体系结构十分困难.1)阐述了现代Web系统、边缘计算系统和物端计算系统的概念,从组成物端计算系统的设备多样性和资源受限特性出发分析其面临的挑战;2)针对这些问题和挑战调研了一些基于REST的用于边缘计算系统的应用层协议;3)详细调研和评估了4个Web系统代表性脚本语言,总结了一些试图将这些语言应用于物端设备的工作;4)调研了传统嵌入式系统的调试技术.通过调研得出结论:目前的物端计算系统虽然市场规模巨大,但是仍未形成高效的、统一的体系结构来支撑人工智能应用的大量部署;5)列出了物端计算系统的一些重要研究方向,包括统一的体系结构、高能效Web、支持物端智能和物端调试技术.

内部网络中客户端计算机安全策略

该文根据信息安全方面相关文件的要求,对企业内部网络中的安全风险进行了分析,针对各类风险总结了企业内网中使用Windows2000/XP操作系统的客户端计算机的安全策略,并对部分策略的可行技术措施举例说明。

端云协同智能计算的关键问题、方法和应用

端云协同智能计算是大数据、云计算、边缘计算发展的产物,可在保护用户隐私的前提下显著提升数据利用率,实现智能计算实时响应能力与服务鲁棒性的优势互补,而相应技术研发和实践应用具有复杂性。本文剖析了端云协同智能计算的应用价值,凝练了端学习效率优化、端少样本过拟合、端模型定制化、分布差异下虚假关联学习、通信开销与计算效率平衡等方面的技术难题;系统梳理了端云协同智能计算中主流方法研究进展,涉及作为应用基石的高效计算硬件、以端为中心的协同计算、以云为中心的协同计算、端云双向协同计算、可信端云协同智能计算等主要方向;总结了推荐系统、自动驾驶、安防系统、教育模式等端云协同智能计算的垂直领域应用情况。着眼端云协同智能计算的未来发展,需重点研究云资源在端模型个性化中的应用策略、端云协同多目标优化算法、端-端与云协同计算的优化策略。

无人机航测技术在土方量计算中的精度研究

传统的土方量计算方法存在精度低、工作周期长,无法满足快速、准确、高效的需求,无人机航测技术用于土方量计算能有效解决这些问题。该研究通过对无人机航测技术进行深入分析,探讨了无人机航测技术在土方量计算中的应用前景。在实际工程中,通过选取合适的无人机和航测仪器,先采集土方量计算所需的空间数据,然后,运用平均端面积法和DSM方法计算土方体积量计算。结果表明,利用无人机航测技术进行土方量计算具有较高的精度和准确性,能够实现对工程现场进行全方位的高分辨率影像采集。

基于边缘计算的物端系统挑战与愿景

针对物端计算系统面临的"昆虫纲悖论"和"数据过于集中"2大生态问题,从计算系统的角度,讨论分析了其在系统架构、应用层协议、资源管理、开发与运行时、计算负载调度5个方面面临的挑战。提出了物端控域计算机设计愿景,即将物端计算系统划分为具有相同或兼容管理策略的控域,并将每个域看作一台分布式计算机,为其设计物端信息总线架构原型。

四端对双螺线型计算电阻及其量值传递装置研究

提出将双螺线型计算电阻的定义改为四端对形式,建立其等效电路模型,分析计算了定义变更对交流阻抗引入的附加误差。提出一种计算机控制的电流比较仪电桥作为四端对双螺线型计算电阻量值传递装置,设计研制了基于乘法型数模转换器的数字式微差补偿器,研究了用于电流比较仪自动平衡的牛顿迭代算法。测量结果显示,1 592 Hz频率范围内四端对双螺线型计算电阻的交、直流相对差在1×10-7内闭合。将四端对双螺线型计算电阻的交、直流差传递给商用交流标准电阻,合成测量标准不确定度为1.7×10-7,满足交流电阻量值传递要求。

基于端侧计算的天地一体化SDN实现思路

天地一体化网络结构复杂,并且存在网络异构、拓扑动态、间歇连通、节点高度暴露等特性,传统SDN实现存在诸多限制,提出了一种基于端侧计算的SDN实现方法,基于SDN理念实现的天地一体化信息网络,将天基网络控制与数据分离,利用通信端(移动终端和固定地面骨干网络)的计算能力,卸载天基平面的SDN控制器的计算工作量,从而实现了数据转发平面的极大简化,并提出了切实有效的验证方法。

知识嵌入深度强化学习的6G网络决策算法

为了保证6G网络场景下用户的服务质量(quality of service, QoS)时延以及解决深度强化学习(deep reinforcement learning, DRL)收敛时间较长的问题,对云-边-端架构下的计算网络进行了研究。提出了多评论家深度强化学习框架,在此基础上提出知识嵌入多评论家深度强化学习算法,将无线通信知识嵌入深度强化学习,采取深度强化学习与计算网络结合的方式对网络中的计算资源和频谱资源进行分配。仿真结果表明,所提出的方法相比于传统的深度强化学习方法能够有效减少收敛时间,并且能够在信道时变的环境下,保证用户时延的基础上能够实现实时决策。

在线pH计计算机客户端在湿法制备锂离子电池正极材料前驱体中的应用

已产业化生产的锂离子电池用正极材料主要有钴酸锂、锰酸锂、镍酸锂、三元材料、磷酸铁锂等,而他们的前驱体四氧化三钴,二氧化锰/四氧化三锰,氢氧化镍,镍钴锰氧的制备在国内现有技术大多使用湿法制备方法,而在过程控制中,一个良好稳定的反应环境对前驱体颗粒形貌,颗粒大小以及宽度的分布起着至关重要的作用,本文叙述关于使用在线pH计计算机客户端控制反应釜内pH值的技术。

计算机客户端网络故障的准确定位和处理方法

在工作过程中,常常遇到网络故障,导致工作不能正常开展。定位和处理网络故障,恢复正常工作成为计算机维护人关注的问题。维护人员如果不能准确定位网络故障,处理起来将毫无头绪。计算机客户端可依据TCP/IP四层模型,从下至上的准确定位网络故障,并采取相应的处理方法。

应用Autoit实现计算机等级考试考生端的快速配置

本文结合河源职业技术学院进行全国计算机等级考试机考问题,介绍我校应用Autoit技术实现考试系统考生端的快速配置经验,解决之前管理员要修改计算机名称、用户名、IP地址、映射考生目录等简单重复,并且易于出错的设置问题,把管理员从简单重复工作中解放出来,以提高工作效率。

智能视频分析平台技术研究及钢铁行业应用

为提高钢铁企业的生产效率和产品质量,解决人工监控带来的高劳动强度、低效率和误差大的问题,提出构建云边协同的智能视频分析平台,结合AI视觉算法,实现对视频数据的智能分析与处理。具体阐述了智能视频分析平台的总体技术架构,并基于钢铁行业应用场景进行应用成效分析。该技术目前已在众多大型钢铁企业中试点应用,显著提升了关键生产环节的监管效率和准确性,为钢铁企业的智能化转型提供了技术支撑。

基于轻量级卷积网络的铣削粗糙度在机监测研究

传统机器学习类方法对光源类型、设备安装误差等因素较为敏感,需要反复调试与实验,难以实现规模化生产的自动检测.针对上述问题,提出了一种铣削粗糙度在机监测方法,有效提升了检测效率和准确性.首先,采用低感度参数设置的方向梯度直方图特征的候选框提取算子实现铣削工件的定位,并基于点匹配算法校正安装误差;然后,通过清晰度评价指标实现工业相机对焦过程优化;最后,构建了一种面向移动端实时计算的轻量级卷积神经网络模型,可对不同粗糙度工件表面纹理进行分类,并在立铣加工纹理数据集上进行了实验验证.实验结果表明:相比普通卷积神经网络,在模型复杂度相似的情况下,以乘、加运算次数为指标,提出模型推理所需运算量减少55%;代价敏感函数的引入能有效提升粗糙度识别模型对不平衡数据的稳定性;所提方法与传统机器学习方法相比,在检测帧率、图像分辨率相同的实验条件下,精准率、召回率分别提高了8%、21%.

利用准入机制解决客户端信息安全问题

近年来,高校客户端计算机安全管理矛盾越来越突出,高校的信息安全工作不能仅集中于后台系统,更要扩展到整个网络,考虑如何要保障客户端计算机安全,并采取有效的技术手段和管理措施。高校客户端计算机安全管理问题主要表现在：移动互联技术的快速发展与信息技术风险增大的矛盾;教职工随时随地接入网络的需求与高校内部信息安全的矛盾;方便多样的信息交流分享需求与信息泄露风险的矛盾。

桩端扩大头尺寸对承载性能影响模型试验

为了研究注浆加固体体积即扩大头尺寸对桩端承载性能的作用效果,本试验通过往PVC管内注浆,改变注浆量和PVC管尺寸来控制扩大头尺寸,然后以此开展室内单桩静载模型试验,最后采用了传统桩端沉降公式计算得出桩端阻力-位移曲线并与实测曲线对比.结果表明:桩端灌注水泥土形成扩大头的桩,相比未注浆的桩,其承载力显著提高,在相同的荷载下,其沉降显著变小;随着扩大头直径的增加,承载力持续增长,但每单位直径增加所提高的承载力先增后减,在工作荷载下对减少位移的效果呈递减趋势;端阻分担比在位移5cm后趋于稳定,其中桩端水泥土扩大头承担较高的端阻比例,且其比例随扩大头直径的增大而增大,由于水泥土受力较大,实际工程中应该注意桩端水泥土的强度;传统桩端沉降公式计算的桩端阻力-位移曲线与实测曲线吻合良好.

一种新的电力系统多端直流(MTDC)潮流算法

本文总结了现有的各种电力系统多端直流 (MTDC)潮流算法的优缺点 ,并在此基础上提出了一种新型快速的潮流算法。该方法计算速度快 ,收敛性好 ,可以方便地处理多种特定的直流潮流约束问题 ,例如 ,变压器分接头的离散调节、上下分接头限值、电压裕度设置、变流器电流限值等。

基于嵌入式边缘设备的端-边-云视频流分析系统构建

智慧军营是在继智慧城市之后产生的一个全新命题。近几年来,卷积神经网络的崛起推动着视频流实时分析应用快速发展,并造就了高效率、高准确度的智能分析水准。在智慧军营的建设方面,在端-边-云计算架构之上对监控摄像头的视频流进行灵活的实时智能分析逐渐变得不可或缺。论文以军营中的视频流车辆信息实时智能分析应用为例,提出了一项端-边-云计算架构之上的实时性优先的智能组件复用策略VideoEmbedded,同时针对大规模视频流实时智能分析应用场景,基于Docker容器技术和K8s容器编排技术,设计与实现了一套具有良好弹性伸缩与自动化运维能力的端-边-云系统。

常见计算机辅助翻译软件对比研究

在计算机技术不断进步的前提下,计算机辅助翻译可以有效提高翻译人员的翻译效率和译文文本的翻译质量。根据是否需要在用户的计算机上安装客户端,计算机辅助翻译工具分为翻译软件和在线翻译两类。本文就目前常见的翻译软件与在线翻译进行详细的对比与分析,以期能对各类用户进行翻译工具选择提供有益的帮助。

上第三系岩层中桩的计算公式选择和强度取值初探

通过对洛阳地区上第三系地层结构、构造特征及物理力学特性的分析,对以上第三系地层为桩端持力层的桩基计算中,计算公式的选择及持力层强度取值问题提出建议,以期能对进行同类计算者有所启发。

结构嵌固端的确定及相关设计要点

结构嵌固端是结构分析的主要计算条件之一,也是落实抗震措施的重要部位。计算机与计算软件的进步,使地下室参与整体分折计算成为可能,但也带来嵌固端的正确设定和相关设计控制等问题。本文通过对有关规范、规程条文的解读,剖析结构嵌固端的设计概念,提出带地下室结构整体分析时的相关设计要点,以期达到正确把握结构嵌固端设计的目的。