面向高速端边云网络的加密流量智能识别与态势感知方法

随着云计算和边缘计算等技术的持续发展,互联网架构已经从传统的端到端的二元架构逐步演变为端边云三级架构模式,且流量规模与节点数量持续增加。高速端边云网络中不同层次的节点在功能、性能、数据覆盖面上高度异构。现有加密流量识别方法主要着眼于单点下的流量分类,缺乏智能性与多点协同分类能力。而态势感知方法多依赖设备日志数据进行分析,视野局限且效果不佳。针对以上问题,文章提出在高速端边云网络环境下将加密流量识别与态势感知相结合的网络安全架构。其包含面向高速端边云网络的多智能体协同方法,端边云协同的加密流量应用分类方法,面向新型网络的协议智能分析方法和加密网络行为态势感知方法。实验表明,该架构可以综合多源网络情报数据,实现大规模网络安全态势感知。