基于改进YOLOv7的钢卷端面缺陷检测

针对钢卷端面纹理复杂、缺陷较小,以及YOLOv7算法识别速度较慢、小目标检测率较低等问题,提出一种改进的YOLOv7目标检测算法。对YOLOv7算法骨干网络中的ELAN结构进行改进,通过加入PConv卷积层设计了一种新的结构,以减少模型复杂度,提高模型的检测速度。由于小目标检测中容易出现漏检的现象,设计一种新的注意力机制CSCA,提高网络对小尺度目标的敏感度。在此基础上,使用WIoUv2损失函数替换原YOLOv7算法网络中的CIoU损失函数来优化损失函数,提高网络的鲁棒性。在自制的钢卷端面缺陷数据集上进行试验,结果表明改进的YOLOv7算法的mAP@0.5提升了4.1%,FPS提升了10.84 f/s,检测效果优于原算法。

基于机器视觉的电容器铝壳端面缺陷检测

针对电解电容铝外壳在生产中,经常出现的端面凹坑、防爆槽不合格等缺陷,介绍了一套基于机器视觉的检测系统。阐述了在Visual C++平台下,把采集到的图像进行预处理、二值化、位置和角度校正以及差影等一系列运算,达到高效检测零件缺陷的目的。

空心圆柱端面缺陷的快速视觉检测

提出了一种用于空心圆柱端面缺陷快速检测的新方法。为适应不同尺寸工件以及工件不同端面的几何特征,采用入射角可变的矩形LED阵列作为光源,通过CCD进行图像采集并进行适当的预处理,约化图像中的有用信息以提高检测效率。工件端面检测采用优化的Hough变换法实现标准圆拟合,通过计算实际像素点至拟合圆的径向偏移量以获得缺陷像素点,实现端面缺陷定量评价。实验结果表明,该方法具有较高的检测速度与精度,可用于空心圆柱等小尺寸工件端面质量的在线检验,提高现有的生产线效率。

轴承套圈端面缺陷分析方法探讨

介绍了套圈端面缺陷种类、特征、产生原因和分析方法,并通过套圈端面缺陷分析案例对套圈端面常见缺陷的分析思路和方法进行了探讨,结果证明,该分析方法适用于套圈端面缺陷的评判。

基于改进YOLOv3的钢卷端面缺陷检测应用研究

工业生产中,现有钢卷端面缺陷检测使用的主要方法仍未人工目视检测,少量使用机器视觉传统算法进行辅助识别,效果不尽人意。近些年,有研究使用深度学习的机器视觉方法应用于钢卷断面缺陷检测,但是很多算法实际应用中难以达到理想效果。针对现有钢卷端面缺陷检测方法中存在的检测精度低,实时检测速度慢,数据量不足等问题,提出一种改进YOLOv3算法模型。该算法改进了YOLOv3的Batch Normalization层,将Batch Normalization层的参数合并到卷积层,提升模型运算速度。其次使用GIoU度量损失替代IoU边界框回归损失,提供更加准确的边界框移动方向的数据信息,提高检测精度。实验分析可得出,改进后的YOLOv3算法检测速率可达55.1Fps,比原算法提高10.8%;检测精度指标mAP可达78.15%,比原算法提高6.89%。

基于K邻域链码拐点的胶囊端面缺陷检测算法

针对目前空心胶囊端面缺陷图像采集困难等问题,提出了一种特殊照明的方式对胶囊端部进行成像。将图像锐化、改进后的局部自适应阈值、轮廓提取用于胶囊端面图像的预处理,并针对胶囊端面缺陷漏检率高、检测效果差等问题,提出了一种基于K邻域链码的拐点检测算法,统计出胶囊端面缺陷图像中的拐点个数并做出缺陷判别。实验结果 证明,该检测算法实时性好,对常见的5种颜色的胶囊漏检率和误检率均控制在2%~9%。

基于图像处理的锆管端面缺陷检测

对核用锆管端面缺陷进行检测是保证锆管尺寸具有高度的一致性和稳定性的重要手段之一,该文采用计算机图像处理技术对锆管端面的缺陷进行自动检测,在VC6.0的开发平台,运用mil库函数,对锆管端面的宽度,内外倒角进行了快速、实时检测,并通过实例验证了检测系统的可行性。

轻量化改进网络的实时光纤端面缺陷检测模型

光纤是现代通信系统及量子保密通信网中不可或缺的传输介质。针对光纤端面缺陷对光传输系统造成传输质量下降甚至永久性损伤的问题,提出了一种改进YOLOv5算法的光纤端面检测模型YOLOv5_CS。该模型首先将轻量化网络ShuffleNetV2作为主干特征提取网络,利用深度卷积操作以及通道随机混合策略,缩减模型容量,丰富特征信息;随后引入卷积注意力机制(CBAM),同时在空间维度和通道维度上进行特征增强,提升网络性能;最后缩减特征融合层的卷积核数量,实现进一步的模型压缩,并利用数据增广技术构建的光纤端面数据集,对所提方法的有效性进行对比验证。结果表明,与YOLOv5算法相比,所提模型的模型容量压缩了80%,检测速度提升了31.1 frame/s,均值平均精度(mAP)提高了1.7%,能够较为准确以及实时地检测光纤端面缺陷。此项工作面向便携式智能检测装置的研制,可为光纤端面缺陷检测及相关视觉传感产业提供技术支持。

轴类零件直流纵向磁化端面显示与快速断电特性的关系

快速断电技术是为了解决轴类零件在直流纵向磁化过程中两端面不能有效磁化的问题而提出来的,它旨在纵向磁化检测轴向圆周面缺陷的同时检测端面缺陷,从而省去单独检测端面缺陷的工序。多年来,该技术经过一步一步完善,似乎解决了一些零件端面不能磁化的问题,但实际上,轴类零件直流纵向磁化时磁化两端面并显示出缺陷的现象,并不是在断电瞬间产生的,而是在磁化过程中产生的。本文收集了多年来在快速断电特性方面的研究和应用资料,并从理论和实验上探讨轴类零件直流纵向磁化时两端面缺陷显示的真正原因。

影响LiNbO_3波导型F-P滤波器性能的因素

分析了影响LiNbO3波导型F-P滤波器性能的3个因素：传输损耗、端面缺陷、温度变化．推导了在考虑波导损耗时的功率传输函数表达式，制作的质子交换LiNbO3光波导的传输损耗为0．35dB／cm左右，指出在F-P腔长较短（0．5～1．0mm或更短）时，传输损耗不是影响滤波器性能的主要因素．引入端面缺陷因子来分析缺陷对滤波器功率传输函数和精细度的影响，经分析表明要使滤波器保持良好的性能，其缺陷因子不应远大于20nm．最后分析了温度对滤波器性能的影响，指出温度变化使F-P腔的中心波长发生漂移，但对峰值功率传输系数和精细度无影响．

Er/Yb共掺双包层光纤放大器的自激振荡

基于自行设计并搭建的Er/Yb共掺双包层光纤放大器,实验研究了自激振荡与抽运光和信号光功率之间的关系。结果表明:随着抽运光功率的增大,自激振荡也逐渐加强,并趋于饱和;在抽运光一定的情况下,增加入射信号光功率可以有效抑制放大器的自激振荡;当端面缺陷引起的光反射不可避免时,可以通过调整信号光或抽运光功率使其匹配来消除自激振荡,优化系统性能。