应用面向对象结合多时相哨兵-2A影像特征优选的毛竹林分布信息提取

提出一种面向对象及随机森林特征优选的分类方法,为毛竹林分布信息提取提供参考。依据多时相哨兵-2A(Sentinel-2A)卫星数据提取光谱特征、植被指数及红边植被指数特征、纹理特征共69个特征;设计8种特征组合方案,方案1~5为多时相方案,其中方案1——光谱特征波段;方案2——光谱特征波段+植被指数特征+红边植被指数特征;方案3——光谱特征波段+纹理特征;方案4——光谱特征波段+植被指数特征+红边植被指数特征+纹理特征;方案5——光谱特征波段+植被指数特征+红边植被指数特征+纹理特征+特征优选;方案6、7和8为3个单时相影像分类,将其分类结果与其他多时相方案进行对比。采用随机森林算法进行特征优选的毛竹林分布信息提取。结果表明:(1)多时相Sentinel-2A数据的短波红外波段特征、红边波段特征及红边植被指数特征在分类时重要性程度高,对毛竹林分布信息提取贡献度大;(2)使用随机森林面向对象的分类方法能够有效的减少“椒盐现象”;(3)所有特征参与并由随机森林算法特征优选的方案5对毛竹林的分布信息提取效果最佳,总体精度为85.94%,Kappa系数为0.7852,表明随机森林算法能够进行特征优选同时保持精度较高的毛竹林提取效果。因此,面向对象结合多时相Sentinel-2A影像,利用随机森林进行特征优选和分类的方法能够较为有效地提取毛竹林分布信息。

历史时期中国竹林分布对气候变化的响应

气温是决定植被分布的一个重要因素。通过研究我国历史上各个时期竹林分布范围的变动状况表明 ,历史上我国的气候条件经历了温暖和寒冷的几度波动 ,竹林的分布范围也相应地发生着变化。在气候较温暖的秦汉时期、隋唐时期和元朝时期 ,竹林分布到较高纬度的地方 ;在气候较寒冷的魏晋南北朝时期、南宋时期及明清时期 ,竹林的分布北界则向南移动。在温室效应引起的全球气候变暖的前景下 ,未来我国竹林的分布北界将可能会逐步北移。

福安市经济竹类及其应用前景

在调查分析了福安市的竹类资源及其竹林分布的垂直带谱和竹林植被基础上,通过成片竹林群样方的观察,提出了福安市经济竹类应用前景是“突出绿竹、开发小竹、管好毛竹”,并结合发展竹浆造纸竹林基地、工业专用竹林基地、观赏竹基地,这一思路对闽东地区竹类发展有较高的指导意义。

竹笋(熟笋)保鲜技术

竹笋是我国的传统食品,是人们喜爱营养丰富的蔬菜。它具有抗癌、防癌、抗人体衰老的功能。因此,被誉为“保健食品。”但竹笋出笋的时间非常集中,竹林分布也相对集中,出笋后又容易变质腐烂老化。因此,解决竹笋保鲜技术很有必要。林业部竹子研究开发中心丁兴萃在富阳永昌中学罐头厂和安吉凤凰山乡双一村综合厂等地进行了一系列熟笋保鲜研究,证明效果较好。