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闽中毛竹立地质量评价及分级研究
被引量:
4
1
作者
罗天磊
范少辉
+2 位作者
刘广路
申景昕
吴昌明
《中南林业科技大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2020年第7期48-57,共10页
【目的】毛竹立地质量评价是揭示毛竹生长与其立地因子间的关系的重要方法,对其进行研究是科学培育毛竹林的基础。【方法】对福建省永安市毛竹林的胸径、竹高进行了大样本调查分析,采用引入哑变量分级的方法,建立了毛竹的竹高-胸径曲线...
【目的】毛竹立地质量评价是揭示毛竹生长与其立地因子间的关系的重要方法,对其进行研究是科学培育毛竹林的基础。【方法】对福建省永安市毛竹林的胸径、竹高进行了大样本调查分析,采用引入哑变量分级的方法,建立了毛竹的竹高-胸径曲线模型;探讨了毛竹胸径与其立地的气候因子、地形地貌因子及土壤因子间的关系,构建了回归模型。【结果】1、拟合毛竹竹高-胸径曲线的最优模型为逻辑斯蒂模型,引入哑变量分级的方法可以显著提高模型精度。引入哑变量分级的方法与未分级的方法相比,分级后模型的决定系数由0.548提高到0.901。依据模型实验区毛竹林可以分为5个立地等级。2、主成分分析表明,实验区影响毛竹生长的最重要气候因子为1月均温和出笋期降水量。3、对福建省毛竹胸径起影响的地形地貌因子重要性排序为:土层厚度>坡位。可以用线性模型拟合胸径-地形地貌因子线性模型:D=0.119×(Pos)+0.803×(Thc)+8.136(R2=0.554)。4、在土壤因子中,重要性排序为:全氮>有机质>碱解氮。【结论】采用引入哑变量分级的方法可显著提高毛竹立地质量评价的精度,1月均温、出笋期降水、土层厚度、坡位、坡度、全氮、有机质、碱解氮是与毛竹生长相关的主要气候和立地因子。研究结果为毛竹立地质量评价及生产潜力预估模型的构建提供了新的方法。
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关键词
毛竹
竹高-胸径模型
哑变量
立地因子
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职称材料
题名
闽中毛竹立地质量评价及分级研究
被引量:
4
1
作者
罗天磊
范少辉
刘广路
申景昕
吴昌明
机构
国际竹藤中心
出处
《中南林业科技大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2020年第7期48-57,共10页
基金
“十三五”重点研发课题(2018YFD0600103)。
文摘
【目的】毛竹立地质量评价是揭示毛竹生长与其立地因子间的关系的重要方法,对其进行研究是科学培育毛竹林的基础。【方法】对福建省永安市毛竹林的胸径、竹高进行了大样本调查分析,采用引入哑变量分级的方法,建立了毛竹的竹高-胸径曲线模型;探讨了毛竹胸径与其立地的气候因子、地形地貌因子及土壤因子间的关系,构建了回归模型。【结果】1、拟合毛竹竹高-胸径曲线的最优模型为逻辑斯蒂模型,引入哑变量分级的方法可以显著提高模型精度。引入哑变量分级的方法与未分级的方法相比,分级后模型的决定系数由0.548提高到0.901。依据模型实验区毛竹林可以分为5个立地等级。2、主成分分析表明,实验区影响毛竹生长的最重要气候因子为1月均温和出笋期降水量。3、对福建省毛竹胸径起影响的地形地貌因子重要性排序为:土层厚度>坡位。可以用线性模型拟合胸径-地形地貌因子线性模型:D=0.119×(Pos)+0.803×(Thc)+8.136(R2=0.554)。4、在土壤因子中,重要性排序为:全氮>有机质>碱解氮。【结论】采用引入哑变量分级的方法可显著提高毛竹立地质量评价的精度,1月均温、出笋期降水、土层厚度、坡位、坡度、全氮、有机质、碱解氮是与毛竹生长相关的主要气候和立地因子。研究结果为毛竹立地质量评价及生产潜力预估模型的构建提供了新的方法。
关键词
毛竹
竹高-胸径模型
哑变量
立地因子
Keywords
Phyllostachys edulis
bamboo height
-
DBH model
dumb variable
site factors
分类号
S714.8 [农业科学—林学]
S795 [农业科学—林木遗传育种]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
闽中毛竹立地质量评价及分级研究
罗天磊
范少辉
刘广路
申景昕
吴昌明
《中南林业科技大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2020
4
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