一种基于骨架的篆字笔划分割方法

依据篆刻艺术的特点,提出一种从篆字骨架中分割出笔划的方法。通过图像细化方法提取篆字的骨架图;分析骨架图中笔划的交叉点和交叉区域,得到特定篆字的子笔划;在各交叉区域内利用模板匹配方法组合子笔划得到篆字笔划。通过实验证明,上述方法对分割篆字笔划具有一定的效果。

一种基于Delaunay三角化的笔划分割算法

字符笔划在字符识别等领域中存在广泛的应用。针对字符图形的骨架化及笔划提取,本文提出了一种基于动态约束Delaunay三角剖分的算法。该方法首先通过对字符的轮廓多边形进行三角剖分,生成一系列具有拓扑关系的三角形,再根据三角形的三种类型生成各三角形骨架,并连接为整个字符的骨架。然后定义了骨架的平滑度函数及分支长度阈值,消除了畸变分支,并根据得到的骨架进行笔划分割。实验结果表明,该算法具有快速稳定的特点且鲁棒性较好。

一个面向构思的手绘草图识别系统

手绘图形输入是用户设计意图的一种自然有效的表达方式。本文介绍了一个手绘图形识别系统—SketchEI。SketchEI由五个部分构成:用户交互、输入预处理、图形识别器、草图管理器以及用户适应性。SketchEI把它们有机地组合在一起并且给出了一个相对完整的手绘图形识别技术理论体系。

基于小波矩的智能手绘草图识别系统设计

针对传统的智能手绘草图识别系统无法精准、稳定地识别手绘草图的问题,文中设计一种基于小波矩的智能手绘草图识别系统。利用草图界面模块的手势书写界面输入草图作为操作指令,通过草图控制模块的预处理子模块预处理草图笔划,完成笔划的分割并将其传输至草图识别子模块;通过基本图元识别器和组合图元识别器实现草图图形识别,基于小波矩采集草图特征,计算样本草图和草图库中草图小波矩特征值的欧氏距离,依据欧氏距离排列草图,完成草图内容识别;操作控制子模块和手势命令识别子模块负责草图的控制和操作指令判别,并将系统运行过程中产生的数据存储于草图数据模块。实验结果表明,所提系统能有效识别草图的内容,识别的结果不受草图位置尺度变换和旋转的影响,可实现手绘草图的精准、稳定识别。