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自由手写体数字识别技术研究
被引量:
8
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作者
范艳峰
肖乐
甄彤
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2005年第10期168-170,共3页
针对手写体数字的特点并从实用性的角度出发,提出了基于动态特征抽取完整笔划的方法,具有一定的理论价值。介绍了一种由改进的ART1模型和BP模型串联而成的数字识别系统。通过实验,表明数字识别效果良好。
关键词
数字识别
笔划延续最大优势方向
定向搜索领域
ART
BP神经网
下载PDF
职称材料
题名
自由手写体数字识别技术研究
被引量:
8
1
作者
范艳峰
肖乐
甄彤
机构
西北工业大学计算机学院
河南工业大学信息科学与工程学院
华中科技大学控制科学与工程系
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2005年第10期168-170,共3页
基金
河南省自然科学基金资助项目(0324220027)
河南省教育厅基础研究基金资助项目(2003520262)
文摘
针对手写体数字的特点并从实用性的角度出发,提出了基于动态特征抽取完整笔划的方法,具有一定的理论价值。介绍了一种由改进的ART1模型和BP模型串联而成的数字识别系统。通过实验,表明数字识别效果良好。
关键词
数字识别
笔划延续最大优势方向
定向搜索领域
ART
BP神经网
Keywords
Numerical recognition
Most likely curve-extending direction
Oriented-search neighborhood
ART
BP neural network
分类号
F713.36 [经济管理—产业经济]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
自由手写体数字识别技术研究
范艳峰
肖乐
甄彤
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2005
8
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