一种新的手写汉字笔划直接抽取算法

在实现结构分析法识别手写汉字时，笔划抽取是关键所在。本文提出了一种直接从手写汉字点阵中抽取笔划特征的新算法。该算法具有算法简单、笔划抽取速度快、正确率高和抗干扰能力强的特点。这种算法已用于在ＰＣ／ＡＴ机上实现的成页手写体汉字（楷体）识别系统中，效果极为满意。

基于笔划描述的样条汉字库及其应用

轮廓法描述汉字字形是实现高质量、低成本汉字输出的重要途径．本文提出了一种基于笔划抽取的方法来获得汉字字形的样条轮廓描述，使得汉字字形的描述质量大为提高，且数据量较少，基于笔划抽取的样条汉字库可应用于汉字字形的衍生、自动变体和动态汉字库的生成．本文对笔划抽取方法进行了详细介绍，另外还对拟合过程中初始分段点的确定、取样点的选取、轮廓数据的平滑处理等问题进行了探讨，取得了较好的拟合效果．

基于邻域特征的笔划交叉点提取算法的研究

介绍了一种基于细化的手写体汉字笔划交叉点提取的方法。在众多笔迹算法中,大部分把笔划作为对象进行研究,而要得到准确的笔划特征,难点在于能够准确地确定其交叉点,在交叉点提取过程中,经常会丢失重要的交叉点和产生伪交叉点,提出的新的基于邻域特征的交叉点提取算法可以避免这种现象,实验结果证明了该算法的有效性。

二维汉字到三维汉字的转换

在作者提出的一种构造三维字体方法的基础上 ,将二维平面汉字转换为三维立体汉字 ,并按照三维汉字的特点进行了优化 ,为三维汉字的字形设计找到了新的途径 .

Outline字体结构式压缩算法及其实现

针对CJKOutline字体在存储量上存在的不足 ,本文提出一种结构式压缩算法。算法对CJK字体进行集合变换 ,得到笔划集合元素 ;并利用聚类算法得到模板笔划 ;对相似数据进行统一存储与调用。同时 ,本文还提出了一种基于笔划段的笔划抽取算法 ,从图论角度实现了集合变换。结果显示 ,算法取得了较好的效果 。