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基于笔划趋势分析的二值图像细化方法
被引量:
5
1
作者
刘桂雄
申柏华
冯云庆
《光学精密工程》
EI
CAS
CSCD
2003年第5期527-530,共4页
针对普通细化算法大多是基于原始图的中轴线及八邻域进行分析,不可避免导致有噪声点的直线变弯以及笔划交叉或分叉位置产生畸变的问题,在对Zhang算法进行分析和改进的基础上,提出了一种改进的基于笔划趋势预测的细化算法,获得了比较严...
针对普通细化算法大多是基于原始图的中轴线及八邻域进行分析,不可避免导致有噪声点的直线变弯以及笔划交叉或分叉位置产生畸变的问题,在对Zhang算法进行分析和改进的基础上,提出了一种改进的基于笔划趋势预测的细化算法,获得了比较严格八连通的且各向对称的中心骨架,并有效地抑制了笔划交叉处的畸变,具有很好的细化效果和较快的处理速度,已成功运用于车牌自动识别系统中。
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关键词
图像处理
细化
畸变
笔划趋势分析
车牌自动识别系统
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职称材料
题名
基于笔划趋势分析的二值图像细化方法
被引量:
5
1
作者
刘桂雄
申柏华
冯云庆
机构
华南理工大学机械工程学院光机电一体化研究所
出处
《光学精密工程》
EI
CAS
CSCD
2003年第5期527-530,共4页
文摘
针对普通细化算法大多是基于原始图的中轴线及八邻域进行分析,不可避免导致有噪声点的直线变弯以及笔划交叉或分叉位置产生畸变的问题,在对Zhang算法进行分析和改进的基础上,提出了一种改进的基于笔划趋势预测的细化算法,获得了比较严格八连通的且各向对称的中心骨架,并有效地抑制了笔划交叉处的畸变,具有很好的细化效果和较快的处理速度,已成功运用于车牌自动识别系统中。
关键词
图像处理
细化
畸变
笔划趋势分析
车牌自动识别系统
Keywords
image process
thinning
distortion
stroke trend analysis
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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作者
出处
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被引量
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1
基于笔划趋势分析的二值图像细化方法
刘桂雄
申柏华
冯云庆
《光学精密工程》
EI
CAS
CSCD
2003
5
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