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联机手写体汉字识别系统中汉字的输入及其特征的提取
被引量:
4
1
作者
章颖芳
戴月明
《无锡轻工大学学报(食品与生物技术)》
CSCD
2000年第4期400-403,共4页
汉字识别是模式识别领域最富挑战性、又极具应用前景的研究课题之一 ,而联机汉字识别是近期需求十分迫切的技术 .字量大、字形复杂多变、笔顺没有一定规范、笔划数目变动等多种因素 ,是联机汉字识别的主要困难 .笔划相对易于提取是联机...
汉字识别是模式识别领域最富挑战性、又极具应用前景的研究课题之一 ,而联机汉字识别是近期需求十分迫切的技术 .字量大、字形复杂多变、笔顺没有一定规范、笔划数目变动等多种因素 ,是联机汉字识别的主要困难 .笔划相对易于提取是联机识别的优点 .针对联机手写体汉字的特点 ,提出笔划轨迹点方向量化的方法 ,提取笔划和计算笔划间的连接关系 ,形成输入样本字的特征 .
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关键词
联机手写体汉字识别
笔划轨迹点方向
特征提取
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职称材料
题名
联机手写体汉字识别系统中汉字的输入及其特征的提取
被引量:
4
1
作者
章颖芳
戴月明
机构
无锡轻工大学信息与控制工程学院
出处
《无锡轻工大学学报(食品与生物技术)》
CSCD
2000年第4期400-403,共4页
文摘
汉字识别是模式识别领域最富挑战性、又极具应用前景的研究课题之一 ,而联机汉字识别是近期需求十分迫切的技术 .字量大、字形复杂多变、笔顺没有一定规范、笔划数目变动等多种因素 ,是联机汉字识别的主要困难 .笔划相对易于提取是联机识别的优点 .针对联机手写体汉字的特点 ,提出笔划轨迹点方向量化的方法 ,提取笔划和计算笔划间的连接关系 ,形成输入样本字的特征 .
关键词
联机手写体汉字识别
笔划轨迹点方向
特征提取
Keywords
on line handwritten Chinese character recognition
strokes
segments
direction of segments
characteristics
分类号
TP391.1 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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作者
出处
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被引量
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1
联机手写体汉字识别系统中汉字的输入及其特征的提取
章颖芳
戴月明
《无锡轻工大学学报(食品与生物技术)》
CSCD
2000
4
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