签名笔压特征的计算机辅助性量化分析研究

目的在签名鉴定中能够快速准确地发现并分析笔压特征,实现对纸笔签名和电子签名的关联检验。方法开发了静态签名笔压特征分析系统,对纸笔签名的笔压进行可视化分析;开发了动态签名笔压特征分析系统,对电子签名的笔压进行量化分析。结果利用两种系统,鉴定人能够准确对黑色中性笔签名进行笔压可视化检验、对电子签名进行笔压量化检验以及对两类签名进行笔压特征关联检验,提升签名鉴定的正确率。结论静态签名和动态签名笔压分析系统能够辅助实现签名笔压特征的分析与量化检验。

基于反射变化成像技术对临摹签名笔压特征的分析初探

笔压特征对笔迹鉴定的价值极为重要,如何应用有效方法将笔压特征清晰显现并对笔压数据进行科学的量化测量与分析一直是文检工作者研究的目标和方向。运用反射变换成像技术,采集、量化测量笔压数据,并从笔压法线图、单字笔压的变化趋势、字间笔压照应关系等角度对正常书写签名和临摹签名的笔压进行对比分析,总结笔压的稳定性和可变性特征,为笔压特征应用于临摹笔迹检验提供思路和方法。

基于基本笔画笔压特征的手写汉字笔迹鉴定的研究

基于汉字笔迹鉴定的有效特征主要蕴含于基本笔画运笔中的设想,提出以手写汉字基本笔画为研究对象,抽取其中笔压变化特征,形成特征空间,求得鉴定对象在特征空间中分布,并计算它与辞书中各书写者之间的广义距离,从而实现笔迹的鉴定.本研究选用10位书写者,四种基本笔画,每种基本笔画采用10个样本进行了实验.其结果证实了本方法完全克服了以往笔迹鉴定研究中结体依存性带来的不足,只需对少数基本笔画的研究就对全体汉字有效,大大缩小了辞书空间.

签名笔迹笔压特征显现方法的比较研究

目的通过研究抽取笔压特征的方法为签名笔迹鉴定提供有效的检验手段。方法为了将笔压特征脱离其他特征而突显出来,通过实验考察了多种显现方法,包括体视显微镜侧光观察法、侧光红外影像法、静电压痕显现法、显微图像三维重建法和激光共聚焦扫描显微镜法。结果比较多种方法所获得的显现结果,实验表明五种方法在展现笔压特征上各有优缺点。结论笔迹鉴定人员应该充分利用可获得的多种手段分析笔压特征,来提高签名笔迹鉴定意见的可靠性。

基于基本笔画起收笔和笔压特征的手写汉字的计算机笔迹鉴定

以手写汉字的基本笔画为研究对象,提取笔画的起笔、收笔和笔压作为特征量,进行笔迹鉴定的研究。研究采用了10位书写者,每位书写者各书写70个汉字作为样本,提取4种基本笔画,进行笔迹鉴定的实验,实验取得了较为满意的鉴定率。本研究克服了以往笔迹鉴定中结体依存的不足,适用于所有的汉字。

目标点击操作中不同方向对笔压性能影响的研究

在基于Fitts定理的目标点击任务中,不同的操作方向可能会对笔尖压力的使用性能产生影响,但Fitts定理却忽视了对方向因素的考察。因此,采用实证研究方法设计了两类方向,一类是矩形条菜单方向(北-南,西-东,东北-西南和东南-西北),另一类是压力增减方向(分别在4种方向的矩形条菜单上逐步增大压力(Pressure Increase)或逐步减小压力(Pressure Decrease)来选择两个目标,分别称之为PI Pointing和PD Pointing操作),考察了在基于Fitts定理的点击任务中不同方向对笔压使用性能的影响。实验要求12名实验者依次获取并选择矩形条上的两个不同间距和不同大小的目标。实验结果表明,不同的压力增减方向对笔压的使用性能有影响,而不同的矩形条菜单方向对笔压的使用性能没有显著性差异。本研究对基于笔压使用的用户交互界面设计具有帮助和指导作用。

运用反射变换成像技术显现黑色签名字迹书写笔压

签名笔压特征的利用是识别高仿真摹仿签名的重要途径之一。利用此特征的前提在于笔压特征的清晰显现。通过实验考察反射变换成像技术在提取签名笔压特征方面的效用,结果发现反射变换成像技术不仅能够呈现签名书写压痕及其节奏的细致三维形态和表面质地,而且能够完全排除黑色墨迹的干扰,可以获得文件检验领域其它现有方法无法获得的效果。反射变换成像技术为签名笔迹检验提供了一个有利工具。

基于笔压变换系数的手写汉字笔迹鉴定

本研究以手写汉字的基本笔划为对象,确定反映书写特征的笔压为时域特征,并对时域特征进行Fourier变换,抽取变换实系数形成特征空间,实现笔迹鉴定。本研究采用10位书写者,各书写70个汉字,提取4种基本笔划的笔压特征,进行笔迹鉴定的实验,取得了满意的实验结果。

笔压特征在文件检验中的应用

文件检验学理论发展到今天,从某种意义上说已经比较成熟了,但是在实际检案中如何利用好各种有价值的特征,寻找案件的切入点和突破口,为鉴定结论提供充分的依据,则是我们每个文件检验工作者需要不断总结的。笔者发现,笔压(笔力)特征不仅是同一性鉴定中经常应用的一个特征,并且在判断文件的添加变造等方面也可发挥重要的作用。本文通过两起案件的介绍,分析了笔压特征的特点,并探讨了笔压特征的观察方法及其在文件检验中应用的要点。

基于三维扫描技术的字迹书写笔压显现研究

笔压特征有别于传统笔迹检验中的二维特征,它反映出笔迹三维层面的信息,能为笔迹检验提供更好的帮助。借助结构光三维扫描技术对字迹的压痕深度数据进行提取,通过Geomagic Qualify软件建立压痕的三维形态模型和彩色压力图像,帮助检验人员直观准确地获取笔压特征。实验结果表明,该技术不仅可以呈现字迹压痕的三维形态,还可以排除油墨颜色的干扰,达到其他方法无法获得的效果,为笔迹检验提供了一个有效的工具。

刍议文件检验中笔压特征的应用

在文件检验中,需要借助的学科众多,涵盖了公务语言、专用文字、人体生理学、犯罪心理学以及物理化学等相关学科。这其中,笔压特征是重要的判定方式。如何在实践中利用好笔压特征,寻找案件的突破口,为案情提供精准的证据,是文件检验学近年来着重研究的方向。本文结合笔压特征,对其在文件检验工作中的应用情况进行了分析和探讨。

Wacom推出适用于iPad的影拓压感触控笔

Wacom正式发布影拓压感触控笔，这款压感笔可以在iPad上实现绘画和素描功能。市面上有多款支持影拓压感触控笔的IPad应用程序，Wacom自己开发的数字笔记本BambooPaper便是其中之一。

软性角膜接触镜配戴对眼内压测量影响的研究

目的:观察配戴软性角膜接触镜对眼压测量的影响。方法:选取没有角膜病变的健康志愿者30例30眼(右眼)及无法以非接触眼压计测得眼压的患者21例21眼,角膜表面麻醉后,用非接触眼压计和Tono-pen眼压笔分别测量眼压,配戴角膜接触镜再次测量眼压,记录各次测得的平均眼压值。采用配对t检验比较配戴前后的眼压值及非接触眼压计与Tono-pen眼压笔所测得的眼压值的差异。结果:非接触式眼压计测量正常眼戴镜前后的眼压分别为:15.25±2.83mmHg和15.20±2.89mmHg(P=0.825);Tono-pen眼压笔测得戴镜前后的眼压值为15.93±2·43mmHg和16.60±3.09mmHg(P=0.146)。戴镜前后非接触眼压计与Tono-pen眼压笔所测得的眼压值没有统计学差异(P=0.052,0.096)。在21只无法以非接触眼压计测得眼压的患眼中,15眼戴镜后可测得眼压值,且所测得的眼压值与戴镜后Tono-pen所测得的眼压值没有明显差异(P=0·136)。患眼戴角膜接触镜前后Tono-pen眼压笔所测得的眼压值也没有明显的差异(P=0.266)。结论:配戴-0.50D软性角膜接触镜对正常眼及角膜病变眼眼压测量没有显著影响,提示有望以角膜接触镜作为媒介或载体实现眼压的测量和监控。

Wacom Penabled笔技术助力首个电子纸张完整解决方案

近日，Wacom公司宣布其Penabled无线、免电池的压感笔技术被iRex Technologies公司的便携式电子阅读和书写应用程序选用。该电子纸张应用程序是便携式电子阅读和书写领域的首个完整解决方案，传承了公认的电子纸张便于阅读、能耗低的优点，并且可以读取如因特网、PC或闪存卡等不同的来源内容，特别是在采用了Wacom公司的Penabled无线无源技术后，压力灵敏度更高，控制性能更佳，可以捕捉用户输入，让应用更为便利。

探讨数位板技术参数与软件综合表现法

本文描述了数位板技术参数和软件综合表现法的整个应用过程，它可以完成人们从简单到复杂的各种输入行为，当数位板辅以各种应用软件。便可以在美术创作、平面设计、3D模型制作、影视特效处理等领域拥有更广泛的用途。

十二指肠壅积上消化道造影检查诊断价值分析

目的:通过对十二指肠壅积的病例分析及文献复习,总结其上消化道造影检查影像表现及诊断价值。方法:回顾性分析34例经临床证实十二指肠壅积的临床资料及消化道造影检查影像资料,并结合文献复习进行分析总结。结果:34例患者上消化道气钡双重造影均显示造影剂在通过十二指肠水平段受阻,可见笔杆样压迹,蠕动和逆蠕动频繁发生,造影剂来回徘徊呈钟摆样,取右侧卧位、胸膝位或加压下腹部,可使造影剂通过而减轻壅积。结论:上消化道造影检查对十二指肠壅积是一种简单易行的诊断方法并具有很高诊断价值。

Wacom数位板购买、使用经验谈

最近不少身边的朋友让我帮着参谋选购数位板，在网上也有许多网友打听数位板的行情。在此笔都汇总了一些常被问起的问题，再附上一点自己的购买、使用经验，希望能给朋友们一些实用的帮助。

创意移动电脑/工作站

近日，Wacom发布了名为Mobile Studio Pro的系列新品，Mobile Studio Pro——创意移动电脑／工作站，该系列产品采用Wacom新研发的压感笔技术，适用于频繁出差、希望随身携带工作站来处理数字内容的专业创意工作者。Wacom创意移动电脑／工作站可为任何创意会话提供无以伦比的触感和准确性。Wacom创意移动电脑／工作站采用新研发的WacomProPen2。