基于文字书写教学的字母连写笔画分析方法

字母连写智能指导是文字书写教学系统重要研究内容。针对字母连写笔画结构复杂多变,单体字母书写笔迹分析方法无法直接套用于字母连写笔画分析的现状,提出基于图域时域关键点分割笔画的字母连写笔画分析方法。分别从图域、时域提取关键点;融合两域关键点;按二次曲线等三类标准曲线笔段,在两域关键点向量中进行笔段分割;通过与三类标准曲线的拟合建立笔段系数向量模板;依据实写笔画的各类关键点与系数向量重构的拟合曲线的贴近度实现连写笔画分析。实验表明,该方法关键点误提率、笔段误提率、实时跟踪时间及贴近度等重要指标均满足实用要求。

基于笔画分析和背景细化的粘连手写汉字切分

离线手写汉字的切分是识别的前提,其中粘连手写汉字的切分最为困难.提出一种基于笔画分析和背景细化的粘连手写汉字的切分新方法.对粘连字符图像作细化处理,检测端点、叉点和角点等特征点,根据特征点提取笔段.按笔段的长度、相互之间的位置关系以及投影信息确定切分点.细化粘连字符的背景图像,从切分点出发在细化的背景中选取分割路径,实现粘连手写汉字的切分.实验表明,本方法对于粘连手写汉字具有令人满意的切分效果.

一种亚像素级栅格文字笔画粗细调整方法

为了保证栅格文字的印刷效果,通常需要在印前对栅格文字的笔画粗细进行调整。本文提出一种亚像素级调整方法,基于栅格文字的邻域窗口分析,做到范围和方向的可控调整。该方法将栅格文字图看做前景文字和背景图层叠加的结果,执行图文分离,计算文字部分各点的浓度值,并通过邻域内笔画形态分析,调整其浓度。调整后的文字效果可以类比矢量文字的调整效果,并且适用于全局或任意方向(如纵向、横向、斜向等)的笔画粗细调整。实验表明该方法效果良好,很有实用价值。

一种亚像素级栅格文字粗细调整方法

为了保证栅格文字的印刷效果,通常需要在印前对栅格文字的笔画粗细进行调整。本文提出一种亚像素级调整方法,基于栅格文字的邻域窗口分析,做到范围和方向可控的调整。该方法将栅格文字图看作前景文字和背景图层叠加的结果,执行图文分离,计算文字部分各点的油墨浓度,通过邻域内笔画形态分析,调整其油墨浓度,调整后的文字效果可以类比矢量文字粗细调整的效果。该方法能适应于全局或任意方向(如纵向、横向、斜向等)的粗细调整,实验表明该方法效果良好,很有实用价值。

书写质量评价系统

单纯的文字识别已经满足不了日益增长的用户需求,文字书写质量分析,已成为手写识别的一个研究方向。本文就文字书写质量评估,建立了笔画分类,设计了笔画质量分析模型及分析算法。实验表明,该方法能有效对笔画书写进行质量评估。

授之以渔

李虹峰,男,11岁,鞍山市四十五中学(小学6.5班)学生。从2007年8月学习书法,针对该生的书法基础,因材施教,设计制定9单元教学方案。经过3个月的学习,该生现有书写能力、书写习惯有了明显提高。教学方法如下: