完全基于结构知识的汉字笔画抽取方法

从汉字结构知识出发 ,提出了一种从汉字图像直接抽取笔画的算法 .给出了抽取横、竖、撇、捺 4种笔画的完全量化了的定理 ,和去除不同字体的笔画修饰噪声的规则 .该方法较好地解决了各笔画的相交、相连及噪声排除等问题 .它在汉字识别及字体自动生成等汉字信息处理方面有重要作用 .

一种新的基于细化的汉字笔画抽取方法及其在汉字识别中的应用

文章提出了一种新的基于细化的汉字笔画抽取方法,并把笔画统计特征用于汉字的识别。实验结果表明,该方法可有效地抽取出汉字的笔画并可成功地用于汉字的识别。

一种新的基于距离的汉字笔画抽取方法

在定义了相关术语的基础上提出了一种新的基于距离的汉字笔画抽取方法，并给出了实验结果，结果表明该方法可有效可行，为后续基于笔画的汉字信息处理打下了坚实的基础。

基于Stroke滤波器的图像文本提取实验设计

在文本初定位、文本验证及笔画提取基础上,设计了一种基于笔画(Stroke)滤波器的图像文本提取实验。首先充分利用文本的笔画特性,借助笔画滤波算子产生一系列反应值,实现文本定位及笔画提取,并利用形态学结构元素去除部分噪声,形成候选文本区域;其次借助图像文本启发性知识进行验证;最后采用笔画区域颜色聚类的方法将文本与背景分离形成二值化文本图像。该实验方案可以检测定位不同类型的图像文本,并形成较好的文本二值图像,具有较强的鲁棒性。同时为培养学生用学到的知识解决实际问题的能力做了一个有益尝试。