基于笔画滤波的维吾尔文视频文字定位算法

由于维吾尔文自身的特点,大多数已发表过的算法不能直接应用到视频中的这类文字。首先对视频帧的笔画滤波响应做全局阈值处理,然后利用维吾尔文在基线上横笔画居多的特征,通过水平投影找到基线位置,在基线上下方确定上下文本线。最后用垂直投影和启发式规则确定文本框。实验结果表明该算法对这类文字比较有效。

基于Stroke滤波器的图像文本提取实验设计

在文本初定位、文本验证及笔画提取基础上,设计了一种基于笔画(Stroke)滤波器的图像文本提取实验。首先充分利用文本的笔画特性,借助笔画滤波算子产生一系列反应值,实现文本定位及笔画提取,并利用形态学结构元素去除部分噪声,形成候选文本区域;其次借助图像文本启发性知识进行验证;最后采用笔画区域颜色聚类的方法将文本与背景分离形成二值化文本图像。该实验方案可以检测定位不同类型的图像文本,并形成较好的文本二值图像,具有较强的鲁棒性。同时为培养学生用学到的知识解决实际问题的能力做了一个有益尝试。