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题名基于笔画相关加权的视频图像文字识别
被引量:4
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作者
苏畅
胡晓冬
王斌辅
尚凤军
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机构
重庆邮电大学计算机科学与技术学院
美国康奈尔大学计算机系
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出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2012年第8期2305-2308,2312,共5页
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基金
重庆市教委科学技术研究项目(KJ110504)
重庆市科委自然科学基金资助项目(2009BB2081)
教育部留学回国人员科研启动基金资助项目(教外司留[2010]1174)
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文摘
为了提取影视视频图像中的字幕信息,提出一套鲁棒的方法:首先采用图像的边缘特征对字幕信息进行区域定位,并给出结合边缘信息的方法对图像文字进行二值化;其次,采用投影法和区域生成方法定位单个文字;最后,充分考虑到文字笔画的拓扑结构,进行相邻子网格笔画结构相关性的判定,并采用笔画模糊隶属度完成弹性网格特征的提取。该方法在复杂的背景图像中能够有效得到文字的二值图像,并保证了提取特征的稳定性、健壮性,对二值化后的影视字幕的识别率达到92.1%,实验结果表明了方法的有效性。
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关键词
视频图像
文字识别
文本定位
二值化
子网格特征
笔画相关性
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Keywords
video image
character recognition
text location
binarization
sub-grid feature
stroke correlation
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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