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基于笔画相关加权的视频图像文字识别 被引量:4
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作者 苏畅 胡晓冬 +1 位作者 王斌辅 尚凤军 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2012年第8期2305-2308,2312,共5页
为了提取影视视频图像中的字幕信息,提出一套鲁棒的方法:首先采用图像的边缘特征对字幕信息进行区域定位,并给出结合边缘信息的方法对图像文字进行二值化;其次,采用投影法和区域生成方法定位单个文字;最后,充分考虑到文字笔画的拓扑结构... 为了提取影视视频图像中的字幕信息,提出一套鲁棒的方法:首先采用图像的边缘特征对字幕信息进行区域定位,并给出结合边缘信息的方法对图像文字进行二值化;其次,采用投影法和区域生成方法定位单个文字;最后,充分考虑到文字笔画的拓扑结构,进行相邻子网格笔画结构相关性的判定,并采用笔画模糊隶属度完成弹性网格特征的提取。该方法在复杂的背景图像中能够有效得到文字的二值图像,并保证了提取特征的稳定性、健壮性,对二值化后的影视字幕的识别率达到92.1%,实验结果表明了方法的有效性。 展开更多
关键词 视频图像 文字识别 文本定位 二值化 子网格特征 笔画相关性
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