基于多分类器组合的笔迹验证

运用多分类器组合技术和模糊技术将多种笔迹鉴别方法按一定规则进行融合,针对笔迹鉴别中的笔迹验证问题进行应用。实验结果表明,融合后笔迹验证准确率有大幅的提高。

基于单字的内容相关文本无关笔迹验证方法

针对现有的文本相关和文本无关的笔迹验证方法无法处理笔迹中仅含有少量且完全不同字符的情况，提出了基于非限定单字字符的内容相关文本无关的笔迹验证方法（半文本无关方法），填补了这一方面的空白。此内容相关文本无关方法通过获取笔迹的字符内容信息，利用线性鉴别分析，可以从不同字符的样本中获取书写入的笔迹风格信息。为了减小不同字符的结构差异所带来的巨大类内变化，引入了表征字符样本内容信息的标准模板，并以内容作因子对原始特征向量与标准模板的差向量进行归一化，最后将这一主要表示字符风格信息的归一化差向量代替原始特征向量用于鉴别分析。实验证明，在笔迹间字符完全不同的极端条件下，该方法比现有的文本无关方法有更高、更鲁棒的性能。

用于签字验证的应变计笔的结构和误差分析

本文探讨了用于签字验证的应变计笔的工作原理和结构。从力测量误差起因于应变测量误差的观点出发,采用奇异值分解的方法,对应变计笔的结构和误差进行了评价、分析,提出了应变计笔本体设计、改进的指导原则。

笔迹量化鉴定与统计学分析的研究综述

笔迹鉴定主要依靠专家的经验判断,缺乏科学有效的量化测量和分析手段,是当前制约学科发展的瓶颈。在客观的、量化的技术手段普遍应用于法庭科学背景下,笔迹鉴定需要走量化和统计分析的道路。通过梳理近些年笔迹特征量化的方法和笔迹特征统计学分析的方法,讨论这些研究对笔迹量化鉴定的贡献和局限性,并对基于似然比模型的笔迹证据价值评估的研究进行综述,以期增强笔迹鉴定中比较分析与评估的科学基础。同时,还探讨了笔迹量化鉴定和统计学分析的发展趋势。