泊松图P(4,1)与路P_n的笛卡尔积的交叉数

泊松图P(m,1)与路P_n的笛卡尔积的交叉数是一个NP-完全问题.Peng Y H和Yiew Y C证明了P(3,1)与P_n的笛卡尔积的交叉数为4n,而这篇文章证明了P(4,1)与P_n的笛卡尔积的交叉数为8n.

Φ_(S,p,ε)-调和映射的刘维尔型定理

引入Φ_(S,p,ε)-调和映射的概念,它是能量泛函E_(Φ_(S,p,ε))(u)关于u的任意紧支变分的临界点.通过应力-能量张量,得到该映射的单调公式.利用映射在无穷远处的渐进行为,得到Φ_(S,p,ε)-调和映射的一些刘维尔型定理.

基于CIPSO算法的综合能源系统优化

随着“双碳”政策的提出,节能环保理念的重要性更加凸显提高。为降低系统运行成本、减少弃风弃光和二氧化碳的排放,构建了含P2G和碳捕集设备的综合能源系统;采用非线性惯性权重、异步学习因子和混沌映射改进粒子群算法,并测试对比改进前后的算法性能;以改进的综合能源系统作为算例,使用改进后的粒子群算法(CIPSO)对综合能源系统模型进行求解,分析P2G设备和碳捕集设备参与综合能源系统对系统总成本、碳交易成本和购能成本等的影响。研究结果表明改进后算法对目标函数求解具有快速性和准确性。

基于浮动映射拓扑优化的结构应力最小化设计

以全局Mises应力水平最小化为设计目标,通过引入应力凝聚函数解决应力局部化问题,基于浮动映射拓扑优化(floating projection topology optimization,FPTO)方法,并采用应力松弛技术克服单元应力奇异现象,实现结构全局应力最小化设计。数值算例结果显示,经过应力最小化设计,结构的峰值应力可以降低25.32%~36.49%,而柔度仅增加了2.20%~5.87%,验证了该文提出的应力设计方法的有效性。

互连网络的模p剩余类加群的笛卡尔积模型

许多应用领域对系统的计算密度有很高的要求,这里的计算密度指的是系统在一定体积或面积内的计算能力,这也是网格计算和云计算等大量分布式计算不能完全代替超级计算的原因。超级计算机在新兴领域也有大量应用。陈左宁院士指出,美国正在研制一台具有新型先进体系结构(很可能不是经典的体系结构)的E级超级计算机,中国也在积极研制自己的E级超级计算机。互连网络是超级计算机体系结构的重要组成部分,陈国良院士指出,互连网络对系统的性能价格比有决定性的影响。文中设计了互连网络的模p剩余类加群的笛卡尔积模型。超立方体和折叠立方体等著名的互连网络都可用这种模型表征,更为重要的是,利用此模型还设计出了多种新的互连网络。这些新的互连网络都有它们各自的特点,也极大地丰富了互连网络的种子库。

自适应P值映射的惯性/天文角度组合导航算法

惯性/天文角度组合导航在应用于高动态飞行器时,动态飞行环境变更会导致星光角度观测量发生程度不等的偏差,使得常规组合滤波方法误差显著增大.为此,本文提出了基于P值映射的观测质量自主评估及自适应滤波方法,并应用于惯性/天文角度组合导航系统.该方法根据历年可见导航星情况分解冗余观测子集,再由P值度量其含有观测量偏差的显著性水平.在此基础上,通过遍历每颗导航星所隶属子集得到其观测量质量值,最后对惯性/天文角度组合滤波增益进行自适应调节.仿真结果表明,本文方法能够实现天文高度角观测质量的自主在线评估,有效提高星光观测质量下降情况下惯性/天文角度组合导航的精度和适应性.

单叶p-调和映射

主要目的是介绍两个p-调和映射类HS_p和HC_p及其相应的子类HS_p^0和H_p^0,同时研究这些类中映射的性质.首先,讨论了HS_p^0和HC_p^0中映射的几何性质.证明了在HS_p^0和HC_p^0中的映射下,单位圆盘的像域分别是星形的和凸的.其次,确定了HS_p^0、H_p^0、HS_p∩T_p和HC_p∩T_p的极值点,其中T_p表示具有非负系数的p-调和映射类.最后,证明了HC_p中映射邻域的存在性.

p-凸度量空间更广义拟压缩映射不动点迭代

在p-凸度量空间内,引入关于p的更广义拟压缩映射序列和广义Ish ikawa型迭代序列,证明了广义Ish ikawa型迭代序列收敛于关于p的更广义拟压缩映射序列的唯一公共不动点.

基于高斯核显性映射的核归一化解相关仿射投影P范数算法

为了降低核仿射投影P范数(KAPP)算法的计算量和存储容量,提高在输入信号强相关时KAPP算法的收敛速度和稳态性能,该文提出基于高斯核显性映射的核归一化解相关APP(KNDAPP-GKEM)算法。该算法利用归一化解相关方法预先解除输入信号的相关性;利用高斯核显式映射方法近似得到显式核函数,消除了对历史数据的依赖,解决了KAPP算法因结构不断生长导致的计算量和存储容量过大的问题。α稳定分布噪声背景下的非线性系统辨识仿真结果表明,在输入信号强相关时KNDAPP-GKEM算法收敛速度快,非线性系统辨识稳态均方误差小,训练所需时间呈线性缓慢增长,有利于实际非线性系统辨识的应用。

一类具有(p,η)映射的集值变分包含问题

在没有光滑性的一般实巴拿赫空间中,引入了一类具有(p,η)映射的集值变分包含问题,然后利用与(p,η)映射相联系的预解算子技巧,构造了寻求SVVIP近似解的新的迭代算法,最后,在适当条件下,证明了由该算法生成的迭代序列强收敛于SVVIP的精确解.

p阶Feigenbaum映射的拟极限集及其Hausdorff维数

通过研究Feigenbaum映射分形极限集的存在条件,证明了对任何t∈(0,1),存在一个p阶Feigenbaum映射,使得其拟极限集的Hausdorff维数是t,并在广泛意义下推广了已有的相应结果.

关于序列商π的(P)映射

建立了度量空间的序列商π的(P)映像的内在特征.

多空沟对弹性波的散射及隔振性能分析:平面P-SV波入射

在地基振动控制中,较浅的单空沟由于散射效率低,隔振效果并不理想,而多空沟可以通过提高散射效率而达到理想的隔振效果。根据弹性动力学基本理论,在复数域上进行波函数展开,由空沟周边应力自由边界条件,并借助保角映射理论和多极坐标变换技术建立了问题的控制方程,给出了多空沟对平面P‑SV波散射的解析解答。以双空沟为例,参数分析了激励频率、空沟长度和空沟间距等因素对隔振效果的影响规律。结果表明:双空沟的隔振效果明显优于单空沟,并且随着空沟长度增加,隔振效果越好;存在一定的空沟间距使双空沟能发挥出更好的隔振效果。

关于正拼挤流形的P调和映射的不稳定性

本文研究了出发流形为δ－Ｐｉｎｃｈｅｄ流形的Ｐ调和映射的不稳定性，推广了文献（３的相应结果。

一致空间中带推广q-距离的(φ,Ψ,p)-弱压缩映射的不动点定理

在一致空间引入了推广的q-距离(特殊地,推广的P-距离)和关于推广q-距离序列完备的概念.通过运用推广的q-距离和新的完备性,在一致空间中建立了满足(φ,ψ,p)-弱压缩映射的不动点定理.

p 调和映射的奇性集可去性及相关问题

基于Ｅｅｌｓ与Ｐｏｌｋｉｎｇ的思想，及Ａｄａｍｓ和Ｐｏｌｋｉｎｇ关于容度的等价性刻划，研究弱ｐ调和映射的奇性集可去性．给出了与调和映射类似的结果．并给出了ｐ调和映射反射原理，推广了Ｗｏｏｄ的结果．

Ponomarev系与可数型的(P)映射

本文讨论了3类Ponomarev系中(P)映射与子集族的精确关系,获得了下列的结论:(1)在Ponomarev系(f,M,X,P)中,是点有限(点可数)映射当且仅当P是X的点有限(点可数)网络;(2)在Ponomarev系(f,M,X,P)中f是紧有限(紧可数)映射当且仅当P是X的紧有限(紧可数)网络;(3)在Ponomarev系(f,M,X,P)中,是局部有限(局部可数)映射当且仅当P是X的局部有限(局部可数)网络.

线性(n,p)-赋范空间中守恒映射的亚历山德罗夫问题(英文)

主要考虑守恒映射的亚历山德罗夫问题.我们首先是对早期的结果进行了推广,然后引入了线性(n,p)-赋范空间的概念并解决了此空间上的亚历山德罗夫问题.

逆极限空间上具有性质P的诱导映射(英文)

对逆极限空间上具有性质Ｐ等动力性质的诱导映射与其坐标映射之间关系进行了讨论，证明了诱导映射具有性质Ｐ的充分必要条件是每个坐标映射也具有性质Ｐ等结论．

结合P张量积压缩感知的混沌图像加密算法

针对目前数据加密算法缺乏隐蔽性的缺点,提出了一种结合P张量积压缩感知(P-tensor product compressive sensing,PTP-CS)模型和新分段混沌映射(segmented chaotic map,SCM)的视觉安全图像加密算法.首先,根据“拉伸和挤压”机制设计出一新的具有分式结构的分段混沌映射,用以构建受控测量矩阵.其次,在测量矩阵和密码流的共同控制下,明文的小波包系数矩阵经过二维阿诺德置乱、线性测量以及双向异或扩散生成视觉上无语义的中间秘密图像.然后,再采用数字隐写编码方法将其随机地嵌入到某一非涉密传输介质中以同步实现对敏感明文数据的内容和视觉的双重保护.最后,一系列的仿真实验和安全性分析表明所提加密算法能够抵御多种常见的攻击,且具有很好的视觉安全性和压缩性能.