论符号主义与联结主义人工智能的发展

自人工智能兴起之初,就有人对其发展倍感期待,也有人对此惶恐不安。无论人们对其态度如何,不可否认的是人工智能已经成为了推动人类社会进步的重要驱动力量。然而,若想充分发挥人工智能对社会发展的重要赋能作用,就必须在厘清人工智能的工作机理的基础上,剖析其局限性,找到人工智能的发展路径。人类智能主要包括演绎推理和归纳总结两种思维形式,其分别对应着人工智能的两种逻辑进路:符号主义与联结主义。文章通过分析符号主义与联洁主义人工智能在目前的局限性和未来的潜力,找到人工智能的发展方向,对人工智能有一个公正客观而又与时俱进的认识。

基于意向性视域下的人工智能符号主义与联结主义探究

对于人工智能如何实现意向性一直是学界关注和研究的重要内容之一。针对如何跨越这一鸿沟,在人工智能的研究和实践发展中逐渐发展出了两种路径:一种是符号主义的模仿路径;一种是联结主义的还原路径。符号主义的模仿路径因符号系统的高度抽象化、符号化,使得这一路径并不能使人工智能完整具备人的意向性。联结主义虽然比符号主义的模仿路径具有一定优势,但联结主义的还原路径因人工智能在实现可解释性方面存在不足,所以这一方式并不能为人工智能具备人的意向性提供实质性帮助。要使人工智能像人类一样具备意向性,须更多整体考虑智能机器与外部世界环境的交互,把思维、计算与环境予以整体的融合。

符号主义人工智能的历史回顾及其哲学审视

符号主义作为AI研究的最初范式,其发展经历了自动定理证明、专家系统和知识图谱三个主要阶段,对现代AI的理论及其应用作出了重要贡献。作为AI领域首个探索和构建智能的范式,它涉及诸多哲学问题,这引起了AI专家和哲学家的共同兴趣,他们在各自立场上发表了不同甚至是相反的观点。符号主义在现代AI研究中面临着一系列的挑战,但它并未被时代抛弃。相反,随着人工神经网络的发展,研究者们试图将符号主义和联结主义两种范式结合起来,以期解决AI研究的一些根本问题。因此,重新审视符号主义的哲学价值及其应用局限,对于把握AI的发展趋势和未来方向具有重要意义。

基于符号主义范式统一认知模型的分析与研究

认知科学已成为21世纪智力革命的前沿。阐述认知科学符号主义范式统一认知模型——状态算子和结果SOAR(State operator and result)和思维的适应控制ACT(Adaptive Control of Thought),在此基础上结合信念系统模型,提出一个更加系统、全面的认知模型。

论符号主义人工智能的框架问题及其出路

在人工智能学科的兴起之初,符号主义作为其中的一个主流流派,为人工智能的发展做出了巨大贡献,而框架问题的出现阻碍了它的发展势头,致使符号主义逐渐走向没落。为解决框架问题,符号主义曾提出过两条主要解决路线,然而均未能成功。人们逐渐意识到,框架问题并非仅仅是一个普通技术问题,其背后牵涉到复杂的深层认识论问题(丹尼特)。为此,德雷福斯等主张从现象学角度对符号主义人工智能进行反思,揭示框架问题技术之外的多重内涵,只有对人类智能有了更深入的全方位理解,塞尔理想中的人工智能才有可能实现。

代情结还是母亲情结?——基于拉康符号主义的角度

霍大同先生的"代情结"与俄狄浦斯情结的基本差异不单在于性-代之间的对立,同时还在于母亲的位置差别,即母亲是处在一个"女人"的符号位置上还是处在与父亲同样重要的"符号母亲"位置上。从制度角度来说,则是父权制度与父母共治制度之间的差别。在俄狄浦斯情结中,母亲更多处于"女人"位置,这必然会以强化母子间的性连接为结果,而以弱化代际传递维度为代价;而在代情结中,母亲具有独立的先验符号功能,这必然会使得母子间的代际、教育维度被强化,也更易被观察,而母子间的性连接则就此被大幅压抑或弱化。

维特根斯坦对符号主义美学的影响和启示

本文运用实证的方法论证了前期维特根斯坦对符号主义美学家苏珊.朗格的影响和启示,具体表现在对记号与符号的区分、对逻辑形式的强调等。朗格受维氏的影响是整体上的,而局部的改造和提升(如情感指人类情感概念而非静默的宗教情绪,逻辑形式是可言说的并表现为生命形式)在所难免。

走向反符号主义:艾米丽·狄金森诗歌《我是无名之辈!你是谁?》的符号式解读

不论是在东方学界还是西方学界,美国著名女诗人艾米莉·狄金森都因其丰富的精神生活、巧妙的思想表述、独特的创作特征、罕见的语言魅力等因素成为很多学者十分关注的诗人。在她的众多诗歌当中,《我是无名之辈!你是谁?》一直以其文本独特的魅力吸引着很多学者从各自独特的视角去做出令人耳目一新的阐释。不过,从反政治符号主义、反社会符号主义、反文化符号主义以及反语言符号主义等四个方面去探索这个文本在符号化的世界中潜藏的反符号主义思想,目前尚无先例。

行为主义、联结主义和符号主义的贯通

人的所有思维产物或意识片段都可以被理解为认知坎陷,智能可以被定义为发现、加工和运用认知坎陷的能力。人工智能三大流派,即行为主义、联结主义和符号主义,分别从不同角度切入智能的本质,其观点相互补充但各有局限。高级智能具有独特性和多样性,未来机器要实现高级智能就需要两大要件:其一是机器主体性的内核,其二是“自我”与“外界”对接的规则。通过梳理意识问题四个层次,我们认为机器现在还没有统摄性的自我意识,机器需要在人类认知主体的引导下开始并逐渐加深与外界的交互,例如从视觉等领域切入,教育机器形成比较强烈的主体性意识。

符号主义人工智能的技术逻辑与算法偏向

人工智能的热浪正扑面而来,其背后的算法成为学界及业界争议的热点。本文首先从人工智能的三大派别之一——符号主义出发,梳理算法发展及其运行背后的技术逻辑,分析符号主义视角下机器计算与人类思维的关系,通过说明算法建构过程中的选择行为,剖析算法在实践中不同层面的偏向。本研究试图提供一种技术哲学—方法论—技术实践的分析框架,并尝试从宏观视角出发,分析历史、科学和市场三重因素作用下算法产生偏向的社会历史根源。

浅析符号消费主义媒介性在艺术设计中的运用

鲍德里亚的符号消费主义是一种社会理论,它关注的是当代消费社会中符号和象征的重要性。鲍德里亚认为,在当代社会中,消费不仅仅是满足物质需求,更重要的是通过消费来获得身份需求,而这对于相应的艺术设计产生了较为积极的媒介性基础影响。鲍德里亚指出,消费活动不再仅仅是经济行为,而是象征社会关系和个人身份的重要方式,揭示了当代社会中消费艺术文化的普遍性和消费行为背后的意义。以此,从鲍德里亚入手,论述如何在艺术设计中运用符号消费主义的媒介性,通过对鲍德里亚符号消费主义的理论认识与鲍德里亚符号消费主义在艺术设计中的媒介性应用方式与价值等进行细化分析,深入理解符号消费主义对社会各个方面的影响,并对其进行学术性的思考。

马克思主义符号学的批评范式与当代价值

“马克思主义符号学”并非马克思主义与符号学的肆意拼贴,更不是符号学对马克思主义的简单嫁接。事实上,马克思主义内含着符号学思想,符号学在研究对象上与马克思主义至为契合。历史唯物主义与形式文化理论在政治经济学研究、文化批判上虽然范式不同,却能相互补充与彼此支撑。厘定“马克思主义符号学”的概念争议与内部构成,廓清其批评范式与理论诉求,可以不断激活马克思主义理论的当代价值。

人工智能中的联结主义和符号主义

2016年3月,谷歌Alpha Go击败了围棋九段李世乭,举世震惊。时人有为人工智能的发展欢呼雀跃者,有为人类前途命运忧心忡忡者,有对机器蛮力不屑一顾者,有对人类失去优越感而沮丧彷徨者。本文探讨人工智能发展的主要方向,分析人工智能在目前的局限和未来的潜力,通过对人类脑神经认知和人工神经网络认知进行对比,从而对人工智能有一个公正客观而又与时俱进的认识。

人工智能的符号主义纲领及其困境

符号主义纲领是人工智能领域将符号学和人工智能结合起来的一个重要研究范式。在其发展过程中遭遇到了诸如组合爆炸、常识困境和翻译难题等棘手的问题。符号主义的窘境是其自身缺憾导致的,这种缺憾在西方科学哲学中的逻辑实证主义那里有着同质的表现,人工智能的终极目标也决定了符号主义必然无法完成类脑智能的目标而被连接主义和行为主义取代。

"中国马克思主义哲学的体系构建与原创性贡献"学术研讨会暨第四届马克思主义符号学论坛综述

探讨中国马克思主义哲学的体系构建问题,发掘中国马克思主义哲学的原创性贡献,是深化当代马克思主义哲学研究的时代任务,也是促进时代发展的现实需求.2023年3月17日至19日,"中国马克思主义哲学的体系构建与原创性贡献"学术研讨会暨第四届马克思主义符号学论坛在武汉大学顺利召开.与会学者围绕中国马克思主义哲学的学科体系、学术体系、话语体系与知识体系,中国马克思主义哲学的原创性贡献,中共二十大与马克思主义哲学的理论创新、马克思主义符号学与数字化时代等议题进行了深入讨论.

符号主义与联结主义人工智能的融合路径分析

人工智能的演化形成了符号主义与联结主义人工智能两条代表性进路。符号主义人工智能的优点在于推理过程透明、可解释,但存在不完备、框架问题和知识接收瓶颈等问题。联结主义人工智能的泛化能力和可移植能力强,但缺陷是算法不可解释性、过拟合等问题。符号主义与联结主义人工智能有着显著的融合可能性,在新一代人工智能背景下,两条进路的融合又产生了新的路径,在基于神经网络的逻辑推理、符号表示的机器学习、认知图谱及其推理、机器学习与论辩挖掘等交叉领域表现出强劲的融合潜力。

称不上“范式”:德雷福斯对符号主义人工智能的批判

符号主义是认识人工智能的一种重要而且有一定影响力的方式,主张使用物理符号系统模拟表征智能,甚至被认为是认识人工智能的最重要的“范式”。德雷福斯从海德格尔现象学哲学出发,对人工智能提出了新的认识,认为智能是此在在世存在(In-der-Welt-Sein)的智识能力,是人在生存过程中对环境局势的经验性认知和熟练应对(skillful coping),需要由实践性和体会性知识汇合而成,不仅仅是符号主义人工智能所理解的逻辑推理、符号抽象等可以被表征的能力。德雷福斯对符号主义智能观的批判,可从三个方面展开分析:(1)理性主义传统智能观;(2)知识表达形式和知识组织结构;(3)智能等级的划分。对此,根据德雷福斯的批判,符号主义远不能澄清智能的本质,无法突破以往理性主义计算思维智能探索的局限,也不能指导未来制造智能的方向,不足以构成一个“范式”。

符号达尔文主义及其反思:基于汉字演化生态的符号学解析

语言被视为人类文明的基础符号体系。长时间以来,西方语音中心以拉丁字母为基础来解释语言符号系统。西方学者将表音语言体系理所当然地视为文明的标志,而将汉字视为落后、原始的符号形态。尽管语音中心已经成为过去式,但这种符号达尔文主义的逻辑并未被彻底反思。就纯粹的符号形式特征而言,汉字符号较字母文字更接近于西方符号学家对理想符号的构想。基于对汉字演化的历史事实及在当前新媒介语境下展现的适应性,尝试提出一种多元的符号文化生态观念,并从历史维度和现实维度回应了过于简化的线性符号达尔文主义。

西方马克思主义批评理论对符号学的批判与借鉴

马克思主义批评理论对以结构主义符号学为主的诸多符号学门类进行过持久的批判与借鉴,主要表现为:以马克思主义基本理论方法的历时性维度,对结构主义符号学共时性方法进行了颠覆或消解。同时,借用结构主义符号学的某些方法、概念以及其他门类符号学方法,对历史社会语境中的文学、文化现象进行了历时性剖析及批判。经由对符号学的批判与借鉴而形成的"马克思主义符号学",成为马克思主义批评理论的重要支系。对马克思主义符号学发展过程中的符号学实践差异性,以及批评家的精神高度与符号批判对象间的复杂关系进行辨析和梳理,将扩展马克思主义批评理论研究的视野。