频率偏移和符号定时误差的盲估计方法

提出一种适合于频率选择性多径衰落信道的频率偏移和符号定时误差的盲估计方法,该方法主要利用由过采样接收信号所引入的二阶循环平稳特性。通过理论分析,建立了接收信号的循环自相关函数与频率偏移和定时误差之间的关系,在此基础上,导出了频率偏移和定时误差的盲估计算法。本文算法的主要特点是不需要训练序列,而且不依赖于信道衰落和加性噪声的分布特性(时间相关或无关,高斯或非高斯),特别是它适用于信号星座图为圆形分布或非圆形分布的线性调制信号。通过M on te C arlo仿真实验,在各种不同的条件下对本文提出的盲估计算法的性能进行比较,表明了它的有效性。

稀疏多径信道的T/2间隔CFE均衡器研究

完全反馈均衡器(Complete Feedback Equalizer,CFE)是判决反馈均衡器(DFE)的改进。该文提出了一种T/2 分数间隔稀疏CFE(T/2 Sparse CFE,T/2-SCFE)结构,以避免接收机对于符号定时误差的敏感性,并有效利用长时延扩展多径信道的稀疏性来降低均衡器的复杂度。理论分析与基于实测信道的计算机仿真表明,T/2-SCFE均衡器对符号定时误差保持了稳健性,总体性能优于符号间隔CFE及分数间隔DFE。

MIMO-OFDM系统低复杂度的同步参数与稀疏信道联合估计

由于MIMO-OFDM系统中载波频偏、采样频偏、符号定时误差等多个同步参数及信道的影响,文中提出一种同步参数与信道的最大似然(ML)联合估计算法。稀疏衰落的情况下,该算法使用基于压缩感知(CS)的信道估计,通过较少的接收样值来恢复稀疏信道,以降低复杂度。仿真中通过数值模拟对估计性能进行分析。结果表明,该算法在保持较低复杂度的同时,可获得理想的性能。