基于符号-最小平均峭度的自适应谱线增强器

从误差信号峭度的性质和误差符号(SE)算法的特点出发,提出了基于符号-最小平均峭度穴Sign-LMK雪的自适应谱线增强算法。该谱线增强器的结构与基于LMS算法的自适应谱线增强器(ALE)相同,但它是用误差峭度的符号和输入信号作为权向量的更新因子的。仿真结果表明具有计算量小、抑制非高斯噪声和增强谱线性能强、收敛后均方误差小等优点。

存在干扰下的星地融合协作传输系统平均误符号率分析

卫星通信技术作为构建新一代泛在无线通信网不可或缺的一种手段,近几年来受到了国内外学者的广泛关注.本文研究了引入多天线中继技术构成的星地融合协作传输系统在干扰条件下的性能.首先,针对用户同时接收到直达信号和中继译码转发信号,并且受到干扰的情况下,得到经过最大比合并后的输出信干噪比表达式.其次,假设卫星链路和地面链路的衰落分别服从阴影莱斯分布和瑞利分布,基于Meijer-G函数,分别推导出直达链路和中继链路的矩母函数闭合表达式,并进一步得到系统平均误符号率的闭合表达式.最后,计算机仿真不仅验证了理论性能分析的正确性,而且定量分析了天线数、干扰数目和调制方式等对系统性能产生的影响.

基于循环前缀的OFDM符号同步改进算法研究

OFDM系统的接收端对同步性能的要求很高,同步不好对整个系统性能的影响非常大。符号定时同步是同步过程中首先进行的,文中提出一种基于循环前缀的符号同步改进算法,相比于最大似然估计算法,改进算法运算量小、实现简单。两种算法的仿真结果表明,改进算法对循环前缀长度的要求要低得多,并且估计性能得到了一定的提高。

信道预测和联合收发分集的RQAM误符号率性能分析

为解决采用最小均方误差维纳信道预测的发射天线选择(TASP)/接收天线最大比合并(MRC)的无线通信系统设计问题,利用矩生成函数法和高斯Q函数的近似表达式,分别推导了时间选择性瑞利块衰落信道上矩形正交幅度调制(RQAM)和差分编码四相相移键控(DE-QPSK)的平均误符号率(ASER)的精确及近似表达式。数值计算和仿真结果证明了RQAM与DE-QPSK的ASER精确分析的正确性和近似分析的准确性,从而可以快速地确定收发天线数、信道预测器参数以及各种信道参数等对TASP/MRC系统ASER性能的影响。

分布式天线系统中的系统下行误符号率分析

首先建立了包含快衰落、阴影衰落和路径损耗的复合衰落信道模型,对分布式天线采用覆盖式(BT)传输策略,推导出给定移动台位置的小区下行点对点链路误符号率表达式。并在高信噪比条件下,通过给出移动台在小区的任意分布图,推导出小区下行平均误符号率的近似闭合表达式。仿真结果表明,所推导的近似表达式可很好地反应系统的实际性能。

移动无线传感器网络系统在n-Rayleigh信道下的性能分析

在n-Rayleigh信道下,研究了使用选择合并(SC)接收的移动无线传感器网络系统的平均符号误码率(ASEP)和信道容量。基于矩生成函数(MGF)方法,推导了系统采用相干检测的相移键控调制(PSK),正交幅度调制(QAM),脉冲幅度调制(PAM)等数字调制方式的ASEP的精确表达式。同时,也得到了系统信道容量的精确表达式。然后对不同条件下的ASEP和信道容量性能做了数值仿真,理论分析结果与仿真结果相吻合,验证了理论分析结果的正确性。仿真结果表明:随着分集支路数的增加,系统的ASEP和信道容量性能得到了很好的改善,当使用QPSK调制,信噪比为16 d B时,分集支路数L=1,系统的误码率是6×10-2,信道容量是4(bit/s)/Hz;分集支路数L=2,系统的误码率是1×10-2,信道容量是5.1(bit/s)/Hz;分集支路数L=3,系统的误码率是2×10-3,信道容量是5.8(bit/s)/Hz。

Nakagami-m衰落信道下固定增益中继系统性能分析

在Nakagami-m衰落信道下,分析了两跳固定增益放大转发中继通信系统的性能.首先采用基于概率密度函数(PDF)的性能分析法推导了无协作分集时系统的中断概率和平均误符号率(ASER)的闭合表达式,然后采用基于矩生成函数(MGF)的方法推导了有协作分集时系统的中断概率和ASER表达式以及接收信噪比的n阶矩的闭合表达式.仿真结果显示,所推导的闭合表达式与数值仿真结果吻合良好,协作分集和较大的m值可提升系统性能,中继前后两跳的信道质量对系统性能的影响并不相同.

双瑞利衰落对传输系统性能的影响

基于接收信噪比的统计特性,研究了双瑞利衰落下传输系统的差错性能,分析了系统的中断概率和分集增益.采用基于矩生成函数的方法导出了涵盖多种调制方式的平均误符号率的通用公式,并得到了二进制调制平均误符号率的封闭表示式.仿真结果表明:相对于瑞利衰落而言,双瑞利衰落时系统的中断和平均误符号率性能变差,从而进一步限制了信息速率;在有限的信噪比范围内,接收机难以获得满分集增益1;采用差分相干M-DPSK比相干M-PSK约有3dB的性能损失.

移动车-车通信系统在n-Rayleigh信道下的性能分析

在n-Rayleigh信道下,研究了使用最大比合并接收的移动车-车通信系统的平均符号误码率和中断概率性能.基于特征函数方法,推导了移动车-车通信系统在n-Rayleigh衰落信道上采用相移键控调制、正交幅度调制、脉冲幅度调制等方式的平均符号误码率的精确表达式和近似表达式,同时用近似闭合表达式表示中断概率.然后通过数值仿真,验证理论分析的有效性.仿真结果表明,系统的性能可以通过增加分集支路数以及减小衰弱因子来改善.

最大比合并接收系统在n-Rayleigh信道下的性能分析

在n-Rayleigh信道下,研究了MRC(Maximal Ratio Combining)合并接收系统的平均码字错误率(ASEP)性能。基于矩生成函数(MGF)的方法,推导了MRC接收系统在n-Rayleigh衰落信道上采用M进制相移键控(MPSK),M进制正交幅度调制(MQAM)和M进制脉冲幅度调制(MPAM)等几种M进制数字调制方式的ASEP的计算式。然后在不同条件下,仿真了系统的ASEP性能,仿真值与理论值相一致,理论分析的正确性得到了证明。分析结果表明:分集支路数和衰弱因子对系统的ASEP性能有重要影响。

SDC接收系统在n-Rayleigh信道下的性能分析

在n-Rayleigh信道下,研究了切换合并接收系统的平均符号误码率和中断概率性能。基于信噪比的概率密度函数的方法,推导了切换合并接收系统在n-Rayleigh衰落信道上采用q进制相移键控调制,和脉冲幅度调制的平均符号误码率的精确和近似表达式。同时,也得到了中断概率的精确闭合表达式。对不同系统条件下的平均符号误码率和中断概率性能做了数值仿真,验证了理论分析结果的正确性。仿真结果表明:分集支路数L,衰弱因子n,以及切换门限rth对系统的平均符号误码率和中断概率性能有着重要的影响。

车联网中车—车通信系统在n-Rayleigh信道下的性能分析

文章在n-Rayleigh衰落信道下,研究了使用选择合并(election combining,SC)接收的车—车通信系统的平均符号误码率(average symbol error probability,ASEP)和信道容量性能。文章基于积分法,分别推导了车—车通信系统采用M进制相移键控(M-ary phase shift keying,MPSK)和M进制脉冲幅度调制(M-ary pulse amplitude modulation,MPAM)的平均符号误码率的精确表达式和信道容量的精确表达式。然后在不同系统条件下,分别对平均符号误码率和信道容量性能做了数值仿真,理论分析结果与仿真结果相吻合,验证了理论分析结果的正确性。仿真结果表明,随着分集支路数的增加,系统的ASEP和信道容量性能得到了很好的改善,当使用QPSK调制信噪比为16d B时,分集支路数L=1,系统的误码率是7×10-2,信道容量是4bps/Hz;分集支路数L=2,系统的误码率是1×10-2,信道容量是5.1bps/Hz;分集支路数L=3,系统的误码率是2×10-3,信道容量是5.8bps/Hz。

Malaga大气湍流信道下副载波调制系统相位噪声分析

Malaga大气湍流信道下研究了系统解调模块的相位噪声对无线光副载波相移键控调制系统性能的影响。结合傅里叶级数及MeijerG函数性质,得到了Malaga大气湍流信道模型瞬时信噪比的概率密度函数,在Malaga大气湍流信道下推导了接收信号相位的傅里叶级数以及相位噪声影响无线光副载波MPSK调制误符号率的渐进表达式,在不同调制阶数和光强起伏方差下分析了相位噪声对系统误符号率的影响。数值结果表明,当相位噪声较小时,系统误符号率随着光强起伏方差增大而增大,相位噪声较大时,误符号率平层的出现受调制阶数的影响大于受湍流强度的影响,且随着调制阶数的升高,误符号率平层出现时所对应的平均电信噪比越低。

双瑞利衰落信道下双天线接收系统分集特性分析

基于双瑞利衰落模型,对采用最大比合并(MRC)和选择式合并(SC)的双天线接收系统的分集特性和平均误符号率性能展开研究.分析了不同合并方式的接收信噪比的统计特性,采用基于矩生成函数的方法,导出了平均误符号率通用表达式.数值计算结果表明:采用双天线接收技术可以对抗双瑞利衰落的影响,减小接收系统的平均误符号率;双瑞利衰落时分集接收系统难以获得满分集增益,可获得的有效分集增益de随信噪比的提高而缓慢上升,且随调制阶数的增大而变小;在信噪比为80 dB时,BPSK调制对应的de近似为2.5 dB(MRC)和2.41 dB(SC),而64QAM调制时的de减至1.25 dB(MRC)和1.13 dB(SC).

基于级联ISFA信道估计的光OFDM系统研究

采用训练序列与级联符号内频域平均(intra-symbol frequency-domain averaging,ISFA)的信道估计方法提高了直接检测光正交频分复用(OFDM)接收机中信道估计的准确性。通过Matlab编程建立了强度调制直接检测系统仿真平台,对不同调制格式的OFDM信号进行了数值仿真分析。结果表明,级联ISFA方法可以提供更为准确的信道估计,有效改善高阶QAM调制的OFDM信号误码性能,提高接收机的灵敏度。

基于TAS/STBC方案的无线传感器网络系统的性能分析

在莱斯衰落信道下,基于发射天线选择(TAS)和正交空时分组码(STBC)方案,研究了无线传感器网络(WSN)系统的平均符号误码率(ASEP)性能。基于标量加性高斯白噪声(AWGN)信道的方法,推导出了使用多进制正交幅度调制(MQAM)和最小频移键控调制(MSK)的无线传感器网络系统的ASEP性能的精确闭合表达式。然后对不同条件下的系统性能做了数值仿真,数值仿真结果与理论分析结果相吻合,验证了理论分析结果的正确性。仿真结果表明:随着发射天线或接收天线数的增加,系统的ASEP性能得到了很好的改善,当使用16QAM调制,当SNR=12 dB,(3,3;6)系统的误码率是1×10-3,(4,4;8)系统的误码率是3×10-4,(5,5;10)系统的误码率是5×10-5。

JTRAS/OSTBC 系统在莱斯信道下的性能分析

在莱斯衰落信道下,研究了使用联合发射/接收天线选择(JTRAS)和正交空时分组码(OSTBC)的多输入多输出(MIMO)系统的平均符号误码率(ASEP)性能。基于标量加性高斯白噪声(AWGN)信道的方法,推导出了分别使用频移键控调制(FSK)和脉冲幅度调制(PAM)的ASEP性能的精确闭合表达式。数值仿真结果与理论分析结果相吻合,验证了分析结果的正确性。仿真结果表明:随着发射天线或接收天线数的增加,JTRAS/OSTBC系统的ASEP性能得到了很好的改善,当使用2FSK调制,信噪比为8 dB时,(4,4;2)系统的误码率是1×10-2,(6,6;6)系统的误码率是2×10-4;莱斯因子对JTRAS/OSTBC系统的ASEP性能有显著影响,当使用2FSK调制,信噪比为10 dB时,在莱斯因子为0时,(4,4;4)系统的误码率是7×10-4;在莱斯因子为4时,(4,4;4)系统的误码率是1.5×10-4;在莱斯因子为100时,(4,4;4)系统的误码率是8×10-5。

基于SSC-SC方案的移动无线传感器网络系统的性能分析

在N-Nakagami信道下,研究了结合切换驻留合并(SSC)与选择合并(SC)的移动无线传感器网络系统的平均符号误码率(ASEP)和中断概率(OP)性能.基于矩生成函数(MGF)的方法,推导了系统采用相移键控调制(PSK)、正交幅度调制(QAM)、脉冲幅度调制(PAM)等的ASEP的精确表达式;同时,也推导出了系统中断概率(OP)的精确闭合表达式,然后对不同系统条件下的性能做了数值仿真,验证了理论分析结果的正确性.仿真结果表明:随着分集支路数、衰弱系数的增加,衰弱因子的减小,系统的ASEP和OP性能得到了很好的改善.

双瑞利衰落下等增益合并接收系统性能分析

基于双瑞利衰落模型,对等增益合并多支路接收系统的中断特性和平均误符号率性能展开研究。导出了等增益合并输出信噪比n阶矩的封闭表达式,基于Padé逼近原理得到了其相应矩生成函数的近似公式,采用基于矩生成函数的方法得到了系统中断概率和平均误符号率的近似表示式。仿真结果验证了理论方法和数学分析的有效性和准确性。

车联网中车—车通信系统性能分析

车联网中的车—车通信系统,在未来智能交通中将发挥极其重要的作用,是人们未来生活中不可缺少的一个重要组成部分。文章在双瑞利衰落信道下,研究了使用发射天线选择(transmit antenna selection,TAS)和正交空时分组码(orthogonal space-time block code,OSTBC)的车—车通信系统的平均符号误码率(average symbol error probability,ASEP)性能。利用基于标量加性高斯白噪声(additive white Gaussian noise,AWGN)信道的方法,得到了车—车通信系统使用多进制正交幅度调制(multiple quadrature amplitude modulation,MQAM)和多进制相移键控调制(multiple phase shift keying modulation,MPSK)在接收端的信噪比(signal-to-noise ratio,SNR)表达式。然后对不同条件下的ASEP性能做了数值仿真,仿真结果表明:随着发射天线或接收天线数的增加,系统的ASEP性能得到了很好的改善,当使用QPSK调制,信噪比为6dB时,(3,3;6)系统的误码率为2×10-3,(4,4;8)系统的误码率为2×10-4,(5,5;10)系统的误码率为2×10-5。