快衰落环境下OFDM子载波间干扰抑制算法

针对高速移动环境下多普勒频偏造成移动信道的快衰落和正交频分复用(OFDM)系统中子载波间干扰(ICI)问题,提出了一种适合快衰落环境的OFDM系统子载波间干扰抑制算法.采用接收符号移位抵消方式消除符号子载波对远处其他子载波的干扰,再运用频域邻道干扰滤波方式消除其对相邻子载波的干扰,而快衰落的时变信道特性采用梳状导频方式跟踪估计.利用移位抵消后特殊的子载波间干扰分布特性,简化了信道传输矩阵以及邻道干扰抵消算法.通过合理设计训练符号,提高了在ICI环境下信道估计的准确性,从而获得带宽效率和复杂度的均衡.仿真结果表明,该算法可有效改善ICI对OFDM系统性能的影响.

OFDM系统中子载波间干扰抑制算法的研究

针对频偏引起的正交频分复用(OFDM)系统中载波间干扰(ICI)的问题,为消除间干扰,提出了一种基于SSC-ASIZ方案的子载波间干扰抑制算法。为了更好地在接收端消除子载波干扰,发送端通过相邻子信道插零(ASIZ)算法对子载波进行分配;在接收端,针对发送端的特殊载波结构,通过接收符号移位抵消(SSC)算法来抑制对子载波的干扰。仿真结果表明,使用方案后系统信号干扰功率比(SIR)性能比常规系统提高了至少15dB,误码率(BER)性能也比其它方案优越,明显地改善了系统的性能。

MIMO-SDMA系统权向量优化算法

提出了一种基于符号抵消的多用户MIMO系统发送和接收权向量联合优化算法,使用这些权向量不但可以实现多用户的传输数据分离,还可以改善系统的误码率性能,并使信道容量最大化.模拟结果表明,相比较其他3种算法而言,使用本算法的MIMO SDMA系统拥有最佳性能.