一种增量符号相关的景象匹配方法

针对图像灰度变化和遮挡问题,提出一种增量符号相关的景象匹配方法。介绍了增量符号相关算法的理论基础,基本原理为将二维图像变换为一维向量,再将一维向量按照某种编码规律进行编码,得到由0、1组成的特征字符串,对由实时图和基准图上同样大小的基准子图变换而来的特征字符串求相关,相关系数最大者即为最佳匹配区。将此算法与绝对差算法和归一化积相关算法进行实验对比,在对算法进行定量分析的基础上,证明增量符号算法对灰度变化和遮挡有较好的鲁棒性,为图像匹配导航与制导提供了新的思路。

结合小波与增量符号相关的鲁棒图像匹配

结合小波变换和增量符号相关提出了一种有效的鲁棒图像匹配方法。将实时图和基准图做小波分解以获得粗尺度的平滑图像;利用相邻像素间灰度的升降对所获得的平滑图像进行二值化重新编码;匹配二值化后的实时图和基准图,找出前者在后者中的坐标,进而确定实时图在基准图中的位置,以完成匹配。小波分解能有效的去除噪声并能大大提高匹配算法的实时性。增量符号相关方法对图像灰度值的变化不敏感。因此,二者相结合不仅有效的解决了存在噪声干扰、阴影混入(块误差)和部分遮挡等影响下的图像匹配问题,且与传统匹配方法相比,匹配速度提高了约10倍以上。理论分析说明了方法的可行性,多组实验显示了其有效性。

点、线符号相关处理的代数方法

本文阐述了采用地图代数的理论自动地处理各类地学信息系统编绘地图中点、线符号相关问题的技术方法——交会运算。

基于增量符号相关的缺陷检测方法

传统的规格化互相关算法在计算机视觉领域中用得较多,但其运算速度不能满足实时检测要求。用基于增量符号相关的算法对两幅图像间的缺陷进行检测可有效地缓解规格化互相关算法计算量大的问题。通过图像像素值间的大小比较得到增量图像后,计算出增量符号相关值,将它显示为与相关值成正比的亮度值就得到了检测结果图像。实验证明该方法在图像有亮度或对比度变化时仍能正确地检测出缺陷位置。

线——线符号相关处理的交让运算

本文阐述了地图编绘过程中线状符号相关时，符号的交让原理以及采用计算机实现自动编绘线状符号的交让算法，并给出若干例图。

基于均值比率梯度增量符号相关的SAR景象匹配算法

基于均值比率梯度增量符号相关原理,提出了一种SAR景象匹配算法。首先利用ROA梯度算子提取实时图和参考图的边缘梯度信息;然后引入增量符号对梯度信息进行二值化编码并实现相关分析;最后在多尺度影像分解的基础上完成由粗至精的逐层匹配。实验结果表明,该算法对噪声与梯度变化具有较强的鲁棒性,具有较高的正确匹配率和实时性。

基于多尺度增量符号相关的图像匹配算法

将影像多尺度分解思想和增量符号相关方法相结合,提出了一种图像匹配算法。首先使用非线性的关键点滤波算子将参考图和待匹配图分解为不同尺度的子图;然后采用增量符号相关方法对影像进行二值化编码并进行相似性度量;最后通过由粗至精的逐层匹配得到最终的匹配结果。实验结果表明:在匹配区域存在一定灰度反差的条件下,该算法有效地解决了噪声干扰、光照差异大和阴影遮挡等条件影响下的匹配问题,同时大大的缩短搜索时间,提高了匹配定位速度。

应用符号相关性的认知OFDM系统信噪比盲估计

针对认知无线电系统中OFDM(orthogonal frequency division multiplexing)信号信噪比估计算法适用范围受限、复杂度高的问题,提出一种新的基于符号相关性的信噪比盲估计算法,算法首先通过扩展前缀相关性检测区间得到一个特征序列,然后通过小波消噪去除多径信道的影响,最后通过序列极大值极小值与信号功率及噪声方差的关系得到信噪比的估计值。仿真结果表明,本文算法能够实现对ZP-OFDM(zero-padding OFDM)信号信噪比的准确估计,同时在应用于CP-OFDM(cyclic-prefix OFDM)信噪比估计时适用范围更广、运算更为简便,更加适用于认知无线电系统。

小波变换域盲图像水印的符号相关检测

检测时无需原始图像的盲数字水印是实用的数字作品版权保护系统的关键技术之一。本文基于图像小波变换系数的拉普拉斯分布模型,推导并实现了一种有效的盲图像水印符号相关检测器。通过计算渐进相对效率证明了该检测器具有较高的检测效率。实验结果表明该检测器具有良好的鲁棒性。

符号速率相关的带通采样速率选取及其仿真

带通采样速率选取是软件无线电技术的关键问题之一。分析了常用带通采样速率选取方法的不足:采样速率一般不是符号速率的整数倍,后续基带数字信号处理需要进行复杂的小数内插或抽取算法运算,实现相当困难且运算量很大。为解决这一问题,提出了一种实用的与符号速率相关的带通采样速率选取方法,在满足带通采样定理基础上,附加频谱间隔最大条件选取符号速率整数倍的采样速率,最后通过软件仿真验证了符号速率相关的带通采样速率选取方法的正确性和可行性。

基于相关系数符号的快速匹配算法

针对经典灰度相关匹配算法耗时多的缺点,提出一种减少计算次数、提高匹配效率的新方法。该方法是先构造一幅相关图像,然后计算它与基准子图像的互相关数据并利用其符号分离候选匹配点,最后在匹配过程中,根据实时图像与相关图像的相关系数符号来选定匹配点区域,从而减少匹配计算次数,提高匹配速度。理论分析和实验表明,该方法不但能够保持经典灰度相关匹配算法具有较高的匹配精度和较强的抗噪能力的特点,而且大大缩短了匹配时间,使得经典灰度相关算法能够在实际中得以应用。

拼义符号:中文特有的概念表达方式

在西方语言学的理论框架下，作为中国文化核心要素的汉字被认为是落后和不科学的，应该被世界通用的拼音字母文字取代。最近的脑科学研究却发现，中国人阅读汉字时会出现一个特殊的脑电波N200，在西方人阅读字母文字时根本没有。这个发现引出了一个新的学术理论，指出汉字是世界上独一无二的拼义文字，同拼音文字存在本质不同，两者共同构成人类文字最高发展阶段仅有的两个逻辑类型。拼义文字的核心在于用两个IE7符号的并置构造新符号，表达新概念，其意义同两个旧符号相关，但又不同于两者意义的简单组合。拼义理论指出，中国人的概念网络是基于数量有限的7千个意义单位，而西方人的概念网络由大量独立定义的概念构成，两者可能存在本质不同。拼义符号的提出，为理解中西思维和文化的差异提供了一个新的视角。

一种新的盲图像水印检测算法

数字水印是数字作品版权保护的重要技术手段 ,DCT变换域盲图像水印算法是数字水印研究的主流之一 .该文通过分析盲水印检测与私有水印检测在理论模型上的本质区别 ,认为在水印研究中已被广泛使用的线性相关算法在盲水印检测中不再具有普遍适用的理论依据 .进而根据 DCT交流系数的拉普拉斯分布模型 ,提出了一种新的盲图像水印检测算法——符号相关算法 .通过计算渐进相对效率证明了该检测算法的高效性 ,针对典型攻击的实验结果表明该算法具有很好的鲁棒性 .

一种改进的DVB-S2接收机帧同步方案

帧同步是DVB-S2系统接收机进行解调的基础。通过对已有帧同步方案进行综合研究和比较,提出一种改进的基于导频符号相关辅助和双峰值检测的DVB-S2接收机帧同步方案。与已有方法相比,该方案明显降低了帧同步错误概率,运算复杂度较低。实验结果表明,即使在DVB-S2标准规定的最恶劣的条件下(5 MHz归一化载波频偏和-2.35 dB的信噪比),该方案仍能快速准确地完成帧同步。

基于多符号差分相关的CPM非相干解调算法

为了解决连续相位调制(CPM)信号在某些突发传输条件下或信道快速变化情况下的解调难题,研究了基于多符号差分相关的非相干维特比(Viterbi)解调算法。从理论上分析算法在CPM调制解调系统中的应用、性能和可实现性,并以高进制、低调制指数的CPM信号为例,通过数值仿真验证了理论结果。在CPM非相干解调中考虑多符号差分相关,能够将复杂理论向实际应用简化,以最小的性能代价换取系统复杂度的降低和解调速度的提高,易于在各种硬件平台上以软件无线电格式实现,有一定的理论和实用价值。

江西省稻瘟病发生潜势的气象预报模型

基于1981-2010年江西省市（县）级稻瘟病监测资料和同期气象资料,利用符号相关法,分苗瘟、叶瘟、穗瘟分析各时期病害发生程度与气象因子的关系,并分别建立病害发生潜势气象预报模型。结果表明：与病害高峰同期的气象因子之间,早稻苗瘟与4月份的平均气温、雨量、日照时数呈正相关,与相对湿度呈负相关;早稻叶瘟与5月中旬-6月上旬的平均气温、雨量、日照时数呈负相关,与相对湿度呈正相关;早稻穗瘟与6月上旬-7月上旬的平均气温、日照时数呈负相关,与雨量、相对湿度呈正相关。晚稻苗瘟偏重发生的概率随着苗期高湿天数和雨日的增加而增大;晚稻叶瘟与8月中旬-9月上旬的平均气温、日照时数呈负相关,与雨量、相对湿度呈正相关;晚稻穗瘟与9月平均气温、相对湿度呈正相关,与雨量、日照时数呈负相关。通过相关关系和符号相同、相反的概率差值确定各气象因子距平值的量化值和权重系数,计算稻瘟病发生潜势气象指数,建立稻瘟病发生潜势气象预报模型。历史回代检验表明,模型准确率为60%~75%,且对偏重级别的准确率高于偏轻级别。

关于M-矩阵的一个变换性质(英文)

关于一类矩阵 E的线性插值问题 ,要求对于一对向量 x,y存在一个矩阵 A∈E,使得 Ax=y.由此M-矩阵的线性插值问题得到解决 .此外 ,还给出了