美国紧缩性货币政策冲击对中国宏观经济的影响——基于符号约束SVAR模型的研究

随着改革开放步入40年,中国的对外开放程度不断加深,中国与全球经济的联系也越发密切。尤其在近年美国持续性加息的国际经济大环境下,中国受到来自美国等主要国际经济体的货币政策冲击的影响也越发强烈。通过构建基于符号约束的SVAR模型,克服传统VAR模型和基于递归假设的SVAR模型可能存在的混合识别、约束条件过强、价格之谜和变量排序等问题,就美国紧缩性货币政策冲击对中国宏观经济的影响进行了研究。采用2001年1月至2017年12月的月度数据进行实证检验,结果表明,来自美国的紧缩性货币政策冲击会导致中国实际GDP下降、中国对美国的出口和总出口先降后升,以及人民币对美元贬值。从贸易渠道、汇率渠道和金融渠道对实证结果进行了分析;并针对在当前和未来可预见的美国持续性加息期内,中国宏观经济可能面临的冲击以及中国可采取的应对措施给出了相关政策建议。

宏观审慎管理框架下货币政策的产业非对称效应

本文运用符号约束识别的SVAR模型,利用1999-2014年经济金融季度数据,对我国货币政策在产业结构升级中的作用进行实证检验。结果表明:从三次产业对比来看,第二产业对货币政策冲击的反应最强,第一产业次之,第三产业最小,这意味着仅靠货币政策难以实现提升第三产业比重的宏观调控目标;从产业内部来看,货币政策冲击并没有提升高端制造业和现代服务业在产业内部的比重,这表明货币政策对第二、三产业内部结构调整的作用有限。基于上述研究结论,在当前宏观审慎评估体系实施的背景下,要进一步运用差别存款准备金动态调整等货币政策工具,对信贷资源配置加以引导,发挥货币政策"定向调控"功能,同时要加强货币政策与财政政策、产业政策的协调配合,有效促进产业结构优化和升级。