多带结构自适应滤波器的变步长矩阵设计

为提高归一化子带符号自适应滤波算法的收敛性能,提出了一种基于多带结构的变步长矩阵归一化子带符号自适应滤波设计,该设计方法以后验误差向量的能量为代价函数,求解每次经迭代计算后,使代价函数最小化的各子带最佳步长获得变步长矩阵,并利用滑动平均法给出下次迭代所需的变步长矩阵.无论有无相关信号或是脉冲噪声输入,该算法较传统归一化子带符号自适应滤波算法和已有的一些改进算法相比,具有收敛速度快和稳态失调低,且计算复杂度低的优点.

改进子带自适应滤波算法及其在回波抵消中的应用

本文提出了两种基于多带结构的仿射投影符号子带自适应滤波器(Affine Projection Sign Subband Adaptive Filter,AP-SSAF)的改进方法。针对稀疏系统的系统识别,设计了两种子带自适应滤波器。首先给出了AP-SSAF的变正则化参数更新方程,文中采用随机梯度下降法来更新正则化参数,来使系统的均方偏差最小化,该方法能同时兼顾快速收敛及低稳态失调。其次将权重分布矩阵引入AP-SSAF得到系数比例AP-SSAF,该方法能够利用系统的稀疏性提高AP-SSAF的收敛性能。仿真中将本文所提算法用于一般系统识别以及回波抵消,实验结果验证了本文的算法对脉冲噪声具有稳健性,具有较好的跟踪性能,并具有较快的收敛速度及低稳态失调。