自适应噪声抵消算法优化与FPGA实现

针对自适应噪声抵消算法在FPGA上资源占用和运算速度的问题,提出了一种降低运算量的符号LMS算法,分析其较于传统LMS算法的优点,设计了一种基于状态机和符号LMS算法的自适应噪声抵消器,首先采用高性能音频编解码芯片WM8731对含噪音频信号和噪声信号采样,然后噪声抵消器对所得的两路信号进行自适应滤波去除噪声信号,最后用音频芯片输出去除噪声后的音频信号.实验结果表明噪声抵消器可达到快速有效的噪声抵消效果.

浮筏的主动吸振控制实验研究

浮筏在低频减振方面存在较大不足,而这恰是主动减振的优势。将两者相结合,研究了浮筏的主动吸振控制问题。研制了一种主动吸振器,建立了以DSPF2812为核心的控制系统;提出了符号LMS算法,与广泛使用的滤波x-LMS等算法相比,该算法不需要精确的模型信息;在此基础上设计了自适应前馈主动吸振控制律,并在浮筏实验平台上进行主动吸振控制实验。实验结果表明,通过主动吸振控制,浮筏的低频减振能力得到了显著的改善。

基于FPGA的高速低功耗自适应滤波器的实现

基于对分组正则有符号数制(CSD)的改进,设计了一种利用FPGA实现误差符号LMS算法的简单方法,并采用该方法结合转置滤波器结构在FPGA上实现了高吞度量低功耗自适应滤波器。

高速低功耗自适应滤波器的设计

自适应滤波器在通信、雷达、图像和语音处理等领域有着广泛应用,但目前利用可编程逻辑器件实现的自适应滤波器,硬件结构复杂,难以满足高速处理和低功耗的要求。基于分组正则有符号数制(CSD),采用改进的简单符号LMS算法和转置的滤波器结构设计新型自适应滤波器,有效简化了电路,实现高吞吐量和低功耗。经验证,采用改进算法结构的滤波器功耗仅为传统结构的35%。