一元回归在射表符合系数曲线制作中的应用

针对现有射表符合系数曲线绘制过程中存在的不足,运用一元回归方法对其进行改进,并验证了把该方法用于制作射表符合系数曲线时,可以提高试验数据处理效率以及试验数据的准确度.

涡轮式野战火箭多系数符合方法

本文提出的多系数符合方法,通过理论分析与实例证明了对满足一定弹道条件的涡轮式火箭弹射表编拟射击,只须进行一个射角的射击试验就能编拟出符合要求的射表,从而为节约弹药、缩短试验周期迈进了一大步。

蚕豆DUS标准品种在重庆的性状表达差异性分析

为构建重庆蚕豆DUS测试标准品种群体,完善蚕豆DUS测试技术,为西南地区蚕豆品种保护和登记提供完善和准确的理论支撑,2019—2020年对蚕豆DUS测试指南中的17份标准品种进行田间测试,采用符合系数(COC)分析标准品种在重庆地区的性状表现与指南描述的差异性,评价蚕豆标准品种在重庆地区表达的准确性及稳定性。结果表明,17个标准品种有6个品种符合系数大于0.990 0,占35.3%,64.7%的品种符合系数小于0.990 0;36个测试性状中有22个性状的符合系数大于0.990 0,占61.1%,其中质量性状符合系数最高(0.999 0),其次为假质量性状(0.996 0),数量性状符合系数最低(0.976 0);对符合系数小于或等于平均值的8个性状的标准品种进一步优化,重新筛选出了对应的标准品种,但仍有部分性状没有筛选到合适的标准品种,建议加强已知品种和种质资源收集,筛选出适宜重庆测试区的标准品种。

玉米DUS测试标准品种在云南的差异性分析

用符合系数(COC)对玉米DUS测试标准品种在云南种植结果与指南的差异性进行了分析。结果显示:除U8112、丹340、齐318、齐319的符合系数小于0.85外,其余的均大于0.95,武314、H21、获白、H4、多黄29、铁7922、掖52106和黄C的符合系数等于1,品种的适应性和来源与符合系数的大小无显著关系。约69.05％的性状的符合系数大于0.98,其中有16个性状的符合系数为1;68.75％的必测性状的符合系数为0.99和1,数量性状符合系数比质量性状小。从植株生长的不同时期和部位来看,符合系数大小依次为:生育期性状>雌穗性状>茎(株高、位高)叶性状>雄穗性状。

预制破片杀伤威力影响因素分析

文中分析了影响预制破片杀伤威力的诸因素,破片初速、单个破片的大小和形状、弹丸的炸高、落角、落速等,解算使得杀伤面积达到最大值的条件,为弹丸的优化设计提供理论上的依据。

芝麻DUS测试标准品种的表现与优化

为了研究芝麻新品种DUS测试指南中的标准品种在实际测试中的表现并进行优化,对全部31个芝麻标准品种在南京进行2 a的田间试验,依据《植物新品种特异性、一致性和稳定性测试指南芝麻》中的观测方法进行记载,并用符合系数(COC)对其田间表现与指南描述的差异性进行了分析。结果显示,芝麻测试指南中31个标准品种中有25个品种的符合系数大于0.990,占80.6%,其中11个品种的符合系数等于1.000。全部33个基本性状中有24个性状的符合系数大于0.990,占72.7%,其中14个性状的符合系数等于1.000。质量性状平均符合系数(1.000)>假质量性状平均符合系数(0.997)>数量性状平均符合系数(0.984)。数量性状中有5个性状的符合系数等于或小于平均数,分别是植株:分枝数、花:花冠茸毛量、蒴果:茸毛量、植株:高度和叶片:裂刻程度。对5个数量性状的9个表达状态相对应标准品种进行了进一步优化。结果表明,大部分芝麻标准品种都表现出了较好的生态适应性和稳定性,只有少数品种的部分性状表现出较大波动。优化后的全套标准品种可供测试人员或育种者使用芝麻指南时参考。

苏里格低渗储层含水气井产水量计算方法研究

苏里格西区,部分气井进入生产中后期,出现了含水较高的现象,且不能确定单井的产液量,对气井管理造成较大困难。为进一步提高气井综合开发水平,现通过气液两相计量结果,结合试气资料,推导出符合苏里格西区气井产水量的计算公式,并确定其符合系数,最后对该公式进行效果评价。

玉米标准品种DUS测试的性状表达差异性分析

将遗传学符合系数的概念引入到DUS测试当中,用于评价DUS测试玉米标准品种在蒙宁甘生态区的表现与测试指南的差异性,为完善玉米DUS测试指南,建设内蒙古、宁夏、甘肃生态区的玉米DUS测试体系积累资料。结果显示:丹玉13、本玉9、黄早四、沈5003、P138五个品种符合系数差异大于0.05,其余均小于0.05;CA335、F31、获白、沈农92-67、早49、8902、B73、DH14、X178、武314、齐319、4F1、沈137的符合系数为1;8个必测性状(包括26.1)符合系数为1,2个必测性状(包括29.2)符合系数小于0.95,其余符合系数均在0.95~1.00;质量性状符合系数大于数量性状符合系数,其符合系数均大于0.98。

黑龙江省生态条件下玉米DUS测试标准品种性状表达差异性分析

用符合系数(COC)对玉米DUS测试标准品种在黑龙江生态条件下的性状表现与《指南》中描述的标准性状的差异性进行了分析,结果显示:仅M017,V8112两个品种的符合系数小于0.90,27个品种的符合系数大于0.95,掖502,F24,F7,C8605-2,获白,中106的符合系数等于1.品种符合系数大小与品种来源、品种生态区域无显著关系.测试的46个性状中,有42个性状的符合系数大于0.95;其中5个性状的符合系数等于1.必测性状中约92.30%的性状符合系数大于0.95.从植物生长的不同时期和部位来看,符合系数大小依次为:雌穗性状>生育期性状>茎部性状>叶部性状>雄穗性状>根部性状.

商榷:监督抽查在商品质量中的应用

在《中国纤检》2015年1月（下）期上刊登了《商品质量监督抽样检验程序在服装抽检中的应用》（以下简称《抽检应用》）一文,得出结论是：＂GB/T 28863—2012基于对监督对象先验信息的了解,将小概率原理运用到监督抽样检验当中,通过样本推断总体,犯第一类错误的概率极小（不超过5%）,既做到了抽取的样本很少,又能确保检验结论的准确性。将该标准用于服装商品质量监督抽样检验大有裨益。＂但是,从该文对服装商品抽检的实际案例中是无法得出上述结论的，反而使错判误判的结果更加隐蔽。

水稻DUS测试标准品种在上海地区的性状表达差异性分析

为了分析水稻DUS测试指南中标准品种在上海地区的性状表达差异,为长江下游平原丘陵地区的水稻品种审定和保护提供完善、准确的测试标准品种,通过对水稻测试指南中39份标准品种2015—2017年的田间测试试验,用符合系数对标准品种在上海地区的性状表现与水稻测试指南中的代码进行了差异性分析,并进一步对部分性状的标准品种进行了优化。结果表明,水稻测试指南中的52个测试性状中有40个性状的符合系数为1,占76.9%,数量性状的表现受环境条件的影响较大,符合系数小于1的12个性状中有10个为数量性状;水稻测试指南中的39个标准品种中有26个品种的符合系数为1,其性状表达状态非常稳定。‘广陆矮4号’的符合系数最低,‘Heuknambyeo’次之,其他品种的符合系数均大于0.99。大部分品种可以作为标准品种应用于上海地区的水稻DUS测试,并对某些性状的标准品种给予了优化。

惯性弹体运动预测建模

基于弹道方程的理论建立了来袭惯性弹体的运动预测模型和识别模型,一方面为防空作战从战术前沿拓展到中程以上拦截提供模型基础,另一方面为前沿防空中拦截榴弹、火箭弹类小型目标提供出精度更高的预测模型。最后,研究中成功给出了弹体运动状态预测及识别的计算结果,并得到了真实射表的验证。模型普遍适用于所有来袭惯性弹体的运动。

基于DUS测试的玉米标准品种在贵州地区的表达差异及多样性分析

植物品种DUS测试是品种授权、审定登记及认定、维权执法等的必要程序与重要手段。通过对玉米DUS测试指南中36份标准品种2018—2019年的田间测试,采用符合系数对标准品种在贵州地区的性状表现与玉米测试指南中的代码进行表达差异性分析,评价玉米标准品种在贵州地区的表达的准确性及形态多样性。结果表明,36个标准品种中有30个品种的符合系数大于0.95,占83.3%;39个测试性状中有30个性状的符合系数大于0.95,占76.9%,性状平均符合系数为质量性状(1)>假质量性状(0.982)>数量性状(0.967);39个测试性状在36份标准品种中检测到199个等位变异,变幅在1~9之间,平均为5.103个;有效等位变异数在1~6.694间,平均为3.282;Shannon-Weaver多样性指数介于0~2.008之间,平均为1.234;36份标准品种的形态相似系数范围为0.64~0.84,相似系数在0.81时,可将36份标准品种划分为31个类群,因此可将标准品种数量调减至31个。

关于火箭弹射程标准化研究

火箭弹的射程是一项重要指标。通过建立模型，引入推力和阻力符合系数，拟合火箭弹飞行试验中实测最大飞行速度和射程。将得到的推力和阻力符合系数和标准气象条件代入刚；体外弹道方程，可得瓤标准气象条件下魄射程，即标准化射程，并结合实例进行射程标准化，验证了研究结果的有效性。

大豆DUS测试标准品种测试性状表达差异性分析

用符合系数(COC)对大豆DUS(特异性、一致性和稳定性)测试标准品种在黑龙江生态条件下的性状表现与测试指南的差异性进行了分析。结果显示:除吉林20、铁丰20的符合系数小于0.95外,共余均大于0.95,东农42、湘春豆17、哲春3号、早熟18、矮脚早、东农95019、韦尔金、中黄3号、东农黑豆1号的符合系数等于1,符合系数大小与品种的来源无显著关系。约3/4的测试性状的符合系数大于0.99,其中13个性状的符合系数为1;85.71%的必测性状的符合系数大于0.99,71.43%的必测性状的符合系数等于1,质量性状符合系数大于数量性状符合系数,质量性状中100%的性状符合系数大于0.98;数量性状中生育期的符合系数最小,株高次之。

用能量甄别法快速测定α气溶胶

一、引言 测量空气中长寿命α放射性气溶胶的浓度是核工业中剂量防护工作的基本任务之一。快速测定空气中低水平人工污染的α气溶胶浓度其主要困难是空气中存在氡（气土）及其子体的α放射性。一般放射性工作场所空气中239Puα的最大允许浓度为2×10-16居里/升,而空气中氡（气土）子体的α气溶胶浓度却高达10-13～10-12居里/升,即自然本底的α水平比允许人工污染的α水平高两个数量级以上。由此可见,快速测定空气中低水平α气溶胶浓度的关键就在于如何及时地压低氡（气土）子体的α对人工污染α的干扰。通常采用的办法有（一）衰变法,就是取样后把样品停放两天以上,把氡（气土）本底基本衰减完再进行测量,此法简单、可靠、灵敏度高但不能及时得到测量结果。（二）假符合法（三）比值法,这两种方法虽然可以较快得到测量结果,但是线路复杂同时符合系数K和比值系数K′都比较难调整,稳定性较差。本文主要讨论采用能量法来排除氡（气土）子体本底对人工污染α的干扰。

红花DUS测试标准品种在新疆生态区的性状表达分析

为评价红花DUS测试标准品种在新疆生态区的表现与测试指南的差异,给红花DUS测试指南修订提供依据。于2020年对红花测试指南中的32份标准品种42个相关性状进行调查,采用符合系数法对标准品种在新疆生态区的表现与测试指南中的代码进行差异性分析,结果表明标准品种PI613368和PI613397符合系数小于1,但符合系数差异小于0.05,其他品种符合系数均为1。标准品种性状符合系数小于1的17个性状中有15个性状为数量性状,另外2个性状花瓣颜色和第6叶叶片形状为假质量性状,表现为数量性状符合系数小于质量性状符合系数。头状花序直径、头状花序中部苞片长度、头状花序中部苞片长宽比、第6叶叶片宽度、第6叶叶片长宽比性状间具有较高的相关性,在标准品种性状选择上可考虑调减某些性状,同时在DUS测试性状选择时,应注意对质量性状的选择及对数量性状的不断优化。大部分红花标准品种及性状在新疆的表现与测试指南相符,可用于红花DUS测试。

应用扩展BASIC语言编制的微生物数值分类程序

本文用扩展BASIC语言编制了微生物数值分类程序。本程序所用原始数据直接来自测试结果,菌株间的相似程度用SSM系数表示,采用单连锁方法进行归群分析,最后输出单连锁群矩阵和阴影图等。

水泥熟料灼烧基配料计算法

分析了目前水泥配料计算方法中的缺陷,提出了水泥熟料灼烧基配料计算方法,可一次性计算出符合配料要求的物料配比,具有准确度高和计算速度快的特点。四组分配料计算,可同时满足熟料KH和SM及IM三个率值要求,在三组分配料计算中,设置了率值符合度系数,在满足熟料KH要求的同时,可灵活选择SM和IM两个率值的符合程度。