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基于核主成分分析和加权聚类分析的综合评价方法
被引量:
10
1
作者
李明月
任九泉
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2010年第16期158-160,共3页
针对传统主成分分析在处理非线性问题上的不足,文章阐述了应用核主成分分析进行数据处理的改进方法,并介绍了一种基于核主成分的加权聚类分析的综合评价方法。实验表明,该方法可以改进传统的综合评价方法。
关键词
核
主
成分
分析
均值化
第一主成分得分
加权聚类分析
综合评价
下载PDF
职称材料
题名
基于核主成分分析和加权聚类分析的综合评价方法
被引量:
10
1
作者
李明月
任九泉
机构
西安交通大学理学院
出处
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2010年第16期158-160,共3页
文摘
针对传统主成分分析在处理非线性问题上的不足,文章阐述了应用核主成分分析进行数据处理的改进方法,并介绍了一种基于核主成分的加权聚类分析的综合评价方法。实验表明,该方法可以改进传统的综合评价方法。
关键词
核
主
成分
分析
均值化
第一主成分得分
加权聚类分析
综合评价
分类号
O212.4 [理学—概率论与数理统计]
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职称材料
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作者
出处
发文年
被引量
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1
基于核主成分分析和加权聚类分析的综合评价方法
李明月
任九泉
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2010
10
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